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人工智能时代,世界到底会是怎样的一幅图景?
首先,它绝不是像很多人担心的那样,“机器人抢人的饭碗”,人类和机器人会是未来的竞争对手,机器人有朝一日统治世界。
我们对于450家企业和机构进行的深度研究表明,这种担心多半是杞人忧天。
人工智能与人类其实并非竞争对手关系——真实的情况是,未来更会是一个“人机协作”的时代,“人机协作”已经带来并将继续创造新的工作岗位和工作体验。
现在最大的问题,并不是机器人取代了人类的工作,而是大部分企业和员工还没有做好准备迎接“人机协作”的新时代,仍然处在旧的“人机分离”的状态。
人工智能已经模糊了蓝领、白领以及新旧岗位之间的界限。这个新时代需要员工以不同的方式做不同的事情,企业则需要重构生产和管理流程,并对员工进行再培训。
迄今为止,我们观察到,只有少数公司进行了“人机融合投资”——即以创新和前瞻的方式重新设计业务方式、运营模式和操作流程。比如,德国西门子公司就计划在2020年前专门招收700多名员工,培训其学习相关软件工程和计算机科学知识,专业操作机器人。
通用电气、微软、谷歌和亚马逊等美国顶尖企业也都认识到,对人工智能的投资不同于典型的资本投资,其价值会随着时间推移不断提升,并最终反过来提升人的价值。
因此,真正的问题并不是人类将被机器所取代,而是人类需要做好更加充分的准备,拥抱全新的岗位需求,结合人工智能工具来扩展自己的身体和思维能力。
事实上,当人类和机器各自发挥所长的时候,就会相互激发工作表现并形成良性循环,进而提高生产效率、员工满意度和创新能力。
从具体国家来看,在拥抱人机协作新世界这方面,中国和日本可能已经领先于美国。
美国白宫在2016年发布的一篇题为《人工智能、自动化与经济》的报告指出,美国用于帮助人们适应人工智能时代职场变化的支出仅占国内生产总值的0.1%左右。
而中国和日本则在人工智能教育和劳动力培训方面作出了显著的努力,将其列为国家长期人工智能战略的核心部分。
中国希望在2020年之前跻身先进人工智能国家之列,并在2030年前成为全球卓越的人工智能创新中心。为此,他们会增加用于工人再培训的投资,使“人与机器之间的协作成为主流的生产和服务模式”。
首先,它绝不是像很多人担心的那样,“机器人抢人的饭碗”,人类和机器人会是未来的竞争对手,机器人有朝一日统治世界。
我们对于450家企业和机构进行的深度研究表明,这种担心多半是杞人忧天。
人工智能与人类其实并非竞争对手关系——真实的情况是,未来更会是一个“人机协作”的时代,“人机协作”已经带来并将继续创造新的工作岗位和工作体验。
现在最大的问题,并不是机器人取代了人类的工作,而是大部分企业和员工还没有做好准备迎接“人机协作”的新时代,仍然处在旧的“人机分离”的状态。
人工智能已经模糊了蓝领、白领以及新旧岗位之间的界限。这个新时代需要员工以不同的方式做不同的事情,企业则需要重构生产和管理流程,并对员工进行再培训。
迄今为止,我们观察到,只有少数公司进行了“人机融合投资”——即以创新和前瞻的方式重新设计业务方式、运营模式和操作流程。比如,德国西门子公司就计划在2020年前专门招收700多名员工,培训其学习相关软件工程和计算机科学知识,专业操作机器人。
在擁抱人机协作新世界这方面,中国和日本可能已经领先于美国。
通用电气、微软、谷歌和亚马逊等美国顶尖企业也都认识到,对人工智能的投资不同于典型的资本投资,其价值会随着时间推移不断提升,并最终反过来提升人的价值。
因此,真正的问题并不是人类将被机器所取代,而是人类需要做好更加充分的准备,拥抱全新的岗位需求,结合人工智能工具来扩展自己的身体和思维能力。
事实上,当人类和机器各自发挥所长的时候,就会相互激发工作表现并形成良性循环,进而提高生产效率、员工满意度和创新能力。
从具体国家来看,在拥抱人机协作新世界这方面,中国和日本可能已经领先于美国。
美国白宫在2016年发布的一篇题为《人工智能、自动化与经济》的报告指出,美国用于帮助人们适应人工智能时代职场变化的支出仅占国内生产总值的0.1%左右。
而中国和日本则在人工智能教育和劳动力培训方面作出了显著的努力,将其列为国家长期人工智能战略的核心部分。
中国希望在2020年之前跻身先进人工智能国家之列,并在2030年前成为全球卓越的人工智能创新中心。为此,他们会增加用于工人再培训的投资,使“人与机器之间的协作成为主流的生产和服务模式”。