基于FPGA的卷积神经网络动态加载SOC设计

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Liudeyuan123
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机器视觉是人工智能与现代工业应用结合的结果,通过机器视觉将目标物品转换成具有特定含义的数字信号,进而根据信号的信息测试目标物品并控制现场设备的动作,实现使用机器代替人的目标。文中设计了一种基于FPGA的SOC软硬件结合的系统,解决了以卷积神经网络为基础的机器学习算法在实际工业应用的具体问题。该系统在FPGA内部例化了双核MicroBlaze处理器,集成了DLA(deep learning accelerator)卷积神经网络硬件算法核心,能够实时高速采集图像和实时分析处理;同时还设计了一套软件系统,帮助算
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