【摘 要】
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教育质量监测数据分析涉及海量的数据，迫切需要开展数据治理相关理论在教育质量监测数据分析领域的研究和运用。研究者采用文献研究和案例分析等方法，明确了教育质量监测数据分析阶段中数据治理的概念，剖析了区域教育质量监测数据分析系统的构建原则和框架：由功能模块、算法支撑和保障体系三个层级构成，包括12个功能模块、 4个算法库以及贯穿全过程的数据质量保障体系；并以苏州市教育质量监测数据分析系统为例，阐述了数据
【基金项目】
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江苏省教育科学“十三五”规划2019年度重点自筹课题“基于监测大数据的区域教育质量提升路径研究”（编号：E-b/2020/16）；
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教育质量监测数据分析涉及海量的数据，迫切需要开展数据治理相关理论在教育质量监测数据分析领域的研究和运用。研究者采用文献研究和案例分析等方法，明确了教育质量监测数据分析阶段中数据治理的概念，剖析了区域教育质量监测数据分析系统的构建原则和框架：由功能模块、算法支撑和保障体系三个层级构成，包括12个功能模块、 4个算法库以及贯穿全过程的数据质量保障体系；并以苏州市教育质量监测数据分析系统为例，阐述了数据治理理念在区域教育质量监测数据分析系统构建中的具体应用和实践：实现数据深度挖掘、监测工具质量分析、增值评价等功能的运用。最后，展望了区域教育质量监测数据分析系统的未来拓展方向。
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