【摘 要】
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用电量预测能为供电企业掌控售电市场提供依据,同时可以对电力公司的发电量做出科学规划和指导.为提高预测精度,本文考虑用电量数据的时序特性,将时间序列和神经网络算法相结
【机 构】
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华北电力大学控制与计算机工程学院 北京 102206
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用电量预测能为供电企业掌控售电市场提供依据,同时可以对电力公司的发电量做出科学规划和指导.为提高预测精度,本文考虑用电量数据的时序特性,将时间序列和神经网络算法相结合,并分析、 选择影响用电量的主要因素,在spark平台上对用电量进行预测.实验表明,本文采用的时间序列-神经网络模型不仅提高了计算效率,预测精度也得到进一步提升,具有实用价值.
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