在现代机械设备中,滚动轴承是最常用的基础部件之一,其运行状态是设备可靠性和平稳运转的关键。对滚动轴承进行状态监测以及故障诊断可以有效避免安全隐患的发生,也可以有效地制定维护策略。目前,滚动轴承的故障诊断进入“大数据”时代,各种智能诊断方法在开源数据库的数据驱动下得到了有效验证。然而在实际的工程应用中,实际故障数据难以获得,导致故障标签缺乏对应的故障数据,可以说实际中故障诊断面临“小样本”问题。为解
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