【摘 要】
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针对目前表情识别中眼部因头发、帽子等物体而存在部分遮挡的问题,提出了一种基于对称变换的眼部遮挡处理方法。方法针对二值化的人脸表情图像,参照人脸几何特征对眼部区域进
【基金项目】
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国家自然科学基金No.606731190;江苏大学高级专业人才科研启动基金(No.05FDG020)~~
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针对目前表情识别中眼部因头发、帽子等物体而存在部分遮挡的问题,提出了一种基于对称变换的眼部遮挡处理方法。方法针对二值化的人脸表情图像,参照人脸几何特征对眼部区域进行垂直积分投影;通过中心线检测算法,确定人脸的中心线并判断是否存在遮挡。对于不可容忍的遮挡,进行对称变换处理以修复表情图像。实验表明,在相同的特征提取方法和分类器选择情况下,该方法可有效提高部分遮挡人脸表情的识别效果,并可容忍头部一定范围内的偏转。
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