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为了快速合理地估算航空发动机叶片数控加工工时，在分析影响零件工时的主要因素（特征参数）的基础上，提出了基于SLFM神经网络模型的计算工时定额的思路。以影响零件工时的特征参数作为网络输入、以匹配的相似零件集作为训练样本，采用C＋＋语言构建了定额计算网络模型。与BP网络对比试验表明，这种方法具有计算速度快，估算准确的优点。