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传统位置服务匿名隐私保护方法大多在原始数据集上寻找匿名区域,很少对待隐匿区域进行筛选,会带来较高的时间消耗。事实上,匿名常常是在查询点周围进行的。通过采用Top-Down grid网格划分方法选择待匿名区域,提出了基于Top-Down grid的位置敏感哈希划分的k匿名隐私保护算法,不仅可以提高时间效率,而且与现实世界更相符;利用位置敏感哈希函数对所选位置点进行投影变换,使得划分更加合理、匿名损失率更小,匿名后的数据质量更高。理论分析和实验验证也表明所提方法的可行性和有效性。