果蝇优化算法的进展研究分析

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:haifeng123456789
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
果蝇优化算法作为一种新兴的群智能优化算法,具有结构简单、调节参数少、可操作性强和全局寻优快等特点,使其相较于其他智能算法更容易理解和实现,因此自其提出之日起便受到广泛的关注与研究。综述了果蝇优化算法的设计思想,围绕现有的改进方法和相关应用进行重点分析,分析了果蝇优化算法的研究进展,包括候选解产生机制、多种群协同搜索、飞行策略等方面的改进以及在复杂函数优化、参数优化、调度及物流问题等方面的应用,最后提出果蝇优化算法未来值得关注的研究方向和内容。
其他文献
目的了解北京协和医院老年病房中末期患者的住院费用及构成情况,为进一步研究安宁缓和医疗的卫生经济学价值提供依据。方法浏览北京协和医院老年医学病房2018年内入院的患者
目的总结Klippel-Feil综合征(KFS)的临床特征,利用自主设计的多基因panel测序筛查KFS患者的可能致病基因,为疾病早期诊断及靶向治疗提供基础。方法以2015年1月至2018年12月在
欧元是世界第二大货币。这种特殊货币肩负特殊使命,它不仅是货币单位,更是欧盟团结、主权和稳定的象征。它继承欧洲钞券的光荣传统,是技术性与艺术性、历史性与时代性、政治
讨论由单个制造商和单个零售商组成的二级供应链,制造商依据销售商的订货量进行生产。文章假设双方都是风险中性的,制造商与销售商信息对称并且同时进行定价促销,市场需求根
目的探讨腹主动脉瘤腔内隔绝术在腹主动脉瘤合并消化系统恶性肿瘤患者治疗中的可行性。方法回顾性分析2014年1月至2019年12月在北京协和医院接受治疗的28例腹主动脉瘤合并消
目标检测是计算机视觉领域的重要研究任务,在机器人、自动驾驶、工业检测等方面应用广泛。在深度学习理论的基础上,系统性总结了目标检测算法的发展与研究现状,对两类算法的特点、优缺点和实时性进行对比。以交通场景中三类典型物体(非机动车、机动车和行人)为目标,从传统检测方法、目标检测算法、目标检测算法优化、三维目标检测、多模态目标检测和重识别六个方面分别论述和总结目标检测算法检测识别交通场景目标的研究现状与
目的评价术中联合应用甲泼尼龙琥珀酸钠和托烷司琼对面肌痉挛微血管减压术后恶心呕吐(PONV)的疗效。方法以2019年1月至6月在北京大学人民医院神经外科行面肌痉挛微血管减压手
问答系统作为信息检索的一种高阶形式,能够迅速、精准地为用户提供所需的信息服务,在给定一个问题后,会相应地给出准确的答案,这使得它在自然语言处理领域成为一个越发受人关
自然场景文本检测对于机器理解场景等有着重要作用。近年来,随着深度学习的发展,自然场景文字检测方法也日新月异,取得了很好的检测效果。分析、总结了近年来基于深度学习的
针对柔性流水车间生产能耗高和噪音大的问题,建立了最大完工时间调度模型,设计了遗传算法,将求解过程分成两步,第一步以最小化最大完工时间为主要目标,求解出多个最小化最大