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通过引入 Ramp 损失函数，针对双支持向量机建立了非凸双支持向量机，并采用凹凸过程迭代求解。与经典的双支持向量机相比，该算法继承了不平行超平面决策的优点，且支持向量的个数减少了很多，使其稀疏性更好，从而提高了运行速度。对人工数据和基准数据进行数值试验，说明了该算法的可行性和有效性。
基于凹凸过程的双支持向量机
【摘 要】
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通过引入 Ramp 损失函数，针对双支持向量机建立了非凸双支持向量机，并采用凹凸过程迭代求解。与经典的双支持向量机相比，该算法继承了不平行超平面决策的优点，且支持向量的个数减
【机 构】
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新疆大学数学与系统科学学院
【出 处】
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重庆理工大学学报(自然科学)
【发表日期】
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2014年10期
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