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讨论并行多机成组工件的极小化最大通过时间调度问题.它是一个非常复杂的组合优化问题,是NP难题.为了解决此类问题,采用了两种智能优化算法方法.通过大量的仿真实验,将两种方法进行了比较.结果证明:禁忌搜索结合启发式的智能优化算法可靠性高、运算速度快,有能力有效地解决大规模实际问题.
TS求解多机成组工件调度
【摘 要】
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讨论并行多机成组工件的极小化最大通过时间调度问题.它是一个非常复杂的组合优化问题,是NP难题.为了解决此类问题,采用了两种智能优化算法方法.通过大量的仿真实验,将两种方
【机 构】
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东北大学信息科学与工程学院
【出 处】
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东北大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2001年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家重点实验室基金
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