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在众多神经元网络模型中,最基本的是线性元网.其主要应用是做为模式分类器.虽然线性神经元可以由硬件电路实现,但其在网络设计和调试训练时还存在许多难以解决的问题.而用软件模拟神经元网的设计和训练则具有更大的灵活性.基于此目的,给出了基于C++类的神经元及神经网络的程序实现.并给出了通过友元函数形式实现对线性神经元的训练程序.在所定义的神经元及神经元网络类的基础上,可以定义其他形式的神经网络,以实现不同应用目的.