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为克服伺服控制系统稳定性与快速性之间的矛盾,设计了基于神经元预测的模糊智能控制器.提出了一种神经元学习率的优化算法,并给出模糊控制器的非线性表达式,最后得到仿真结果.
伺服系统的基于神经元预测的模糊控制
【摘 要】
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为克服伺服控制系统稳定性与快速性之间的矛盾,设计了基于神经元预测的模糊智能控制器.提出了一种神经元学习率的优化算法,并给出模糊控制器的非线性表达式,最后得到仿真结果
【机 构】
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武汉水利电力大学自控系
【出 处】
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电气自动化
【发表日期】
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2001年1期
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