【摘 要】
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在城市道路交通中,汽车的流量时空分布难以预测且不均匀,这种情况极容易引发交通堵塞问题。人工运转的传统模式已经无法解决当前的交通管理问题,本文基于大数据技术,对整个城
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在城市道路交通中,汽车的流量时空分布难以预测且不均匀,这种情况极容易引发交通堵塞问题。人工运转的传统模式已经无法解决当前的交通管理问题,本文基于大数据技术,对整个城市的交通监控系统中收集的海量视频数据进行分析,通过对寿光市车流量时空规律 进行关联性分析,采用聚类算法划分区域交通流量水平,提出一个现代公共安全交通流服务系统集合,它为交通系统的合理控制提供有效的技术支持和帮助,从而有效的解决寿光市的交通管理问题。此外,本文通过模型设计重点研究在交通流量预测中大数据在交通管理中的实际 应用性。
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