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对人体图像进行精确处理，可以提高成像质量。由于图像内包含大量的乘性噪声，必须针对每个像素点设定不同的阈值标准，通过自适应设定的阈值标准将噪声与目标划分开来，才能完善目标图像的细节信息，精确处理网像。传统的小波变化降噪算法采用人为设定一个阈值，不能设定合理的阈值标准，导致有的区域降噪效果差．有的区域降噪过度，损失图像的边缘细节信息，不能精确地处理图像。提出采用模糊聚类的小波降噪算法不均衡噪点模糊成像改进方法。先利用模糊算法将原图划分背景与目标两部分，通过计算类间方差最大值获取图像的最优阈值，并估计出各个图像