【摘 要】
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针对已有细化算法获得的图像骨架通常存在的非单一像素宽度、毛刺、骨架主体信息缺失等问题，提出一种基于Zhang并行细化算法的目标骨架提取方法，获取单一像素宽度且无毛刺的裂
【基金项目】
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重庆市科委基础科学与前沿技术研究重点基金项目(cstc2015jcyjBX0090);重庆市基础与前沿计划基金项目(cstc2014jcyjA40033、cstc2015jcyjA40034、cstc2014jcyjA10051)
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针对已有细化算法获得的图像骨架通常存在的非单一像素宽度、毛刺、骨架主体信息缺失等问题，提出一种基于Zhang并行细化算法的目标骨架提取方法，获取单一像素宽度且无毛刺的裂缝骨架图像。对图像进行预处理，采用Zhang并行细化算法对图像进行细化；提出结合模板思想对非单一像素宽度的像素点进行消除；采用改进的毛刺消除算法进行毛刺消除。实验结果表明，改进后算法能够精确有效实现单一像素宽度、无毛刺目标骨架的提取，最大程度上保持了目标骨架的主体信息。
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