Three-dimensional Fusion of Spaceborne and Ground Radar Reflectivity Data Using a Neural Network-Ba

来源 :大气科学进展：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hfj0219

【摘要】

：

在测量使命卫星(TRMM PR ) 的热带降雨上的卫星转菠的降水雷达能提供反射率的垂直结构的好测量，当地面雷达(GR ) 有相对高的水平分辨率和更大的敏感时。TRMM PR 和 GR 反射率

【作者】

：

Leilei KOU Zhuihui WANG Fen XU

【机构】

：

KeyLaboratoryofMeteorologicalDisaster,MeteorologicalBureauofJiangsuProvince

【出处】

：

大气科学进展：英文版

【发表日期】

：

2018年3期

【关键词】

：

雷达反射率神经网络地面雷达熔化卫星 TRMM 三维降水事件 TRMM PR ground radar 3D fusion neural netw

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在测量使命卫星(TRMM PR ) 的热带降雨上的卫星转菠的降水雷达能提供反射率的垂直结构的好测量，当地面雷达(GR ) 有相对高的水平分辨率和更大的敏感时。TRMM PR 和 GR 反射率数据的熔化可以从两台仪器最大化优点。在这份报纸， TRMM PR 和 GR 反射率数据用基于的一个神经网络(NN ) 被熔化途径。包括的主要的步是：TRMM PR 和 GR 反射率数据的质量控制；空间与时间的配对；GR 刻度偏爱修正；到 S 乐队的从 Ku 的 TRMM PR 数据的变换；有一个 NN 方法的 TRMM

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