【摘 要】
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为研究利用手机图像预测玉米光响应曲线特征参数的可行性,通过自主设计的便携式图像采集装置,获取不同施氮量下滴灌玉米大喇叭口期冠层图像,提取其冠层图像特征参数,计算玉米
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31560339);宁夏高等学校科研项目(NGY2017025);宁夏回族自治区科技重大专项(2018BBF0200404);宁夏区重点研发计划项目(2018BBF02018);“十二五”国家科技支撑计划项目(2015BAD22B01)
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为研究利用手机图像预测玉米光响应曲线特征参数的可行性,通过自主设计的便携式图像采集装置,获取不同施氮量下滴灌玉米大喇叭口期冠层图像,提取其冠层图像特征参数,计算玉米光响应特征参数表观量子效率(α)、最大净光合速率(Pnmax)、光补偿点(LCP)和暗呼吸速率(Rd),找出与光响应特征参数相关性高的归一化冠层覆盖系数(CC)作为自变量,建立CC与玉米光响应曲线特征参数间动态模型,并根据模型评价指标R^2、RMSE和nRMSE筛选出各参数的最优模型。结果表明,CC与α的最优模型为有理函数模型,与Pnmax最优
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