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【摘 要】：大数据时代，新一代信息技术既迎来快速发展的新趋势和新机遇，也要承担新的创新责任，在其爆炸式发展中保障大数据开发和利用的技术服务和技术安全。在此基础上，探明了信息技术创新的演进趋向在于技术选择的专业化和高端化、创新管理的智能化和精细化、创新模式的集成化和协同化，并指出大数据时代信息技术创新的战略重心在于健全国家信息技术创新体系、引进和培养信息技术人才和加强知识产权保护。
【关键词】：大数据时代 信息技术创新 演进趋向
大数据时代真正的战略意义并不在于掌握巨量的数据资料和信息，更重要的是对这些数据信息进行专业化的处理。大数据时代的来临必将引起信息技术爆炸式发展，进而增强数据的快速获取能力和加工处理能力，实现数据资料的增值开发和应用。因此，深入研究和探索新一代信息技术的发展新趋势、新机遇，准确掌握新一代信息技术在传统产业技术改造和转型升级中的新需求、新应用，是当前十分重要的课题。
一、大数据时代信息技术创新的机遇与责任
（一）大数据时代：信息技术快速发展的新机遇期
1、加速演进和扩散
一方面，随着大数据时代来临，信息技术得到日新月异的发展机会，信息技术向个性化、规模化、智能化和绿色方向快速发展，网络通信、计算、软件、服务等领域出现群体性突破，电子数据储存技术和数字处理技术日臻完善，计算机信息处理技术在数据处理中具将数据的输送、获取、分析、使用、检测、处理等实行统一的管理。
另一方面，信息产业发展模式将发生深刻变革。信息技术新一轮重大突破对信息产业产生破坏性、颠覆性、革命性创新效应，重塑全球信息产业发展新格局。以移动互联、大数据、云计算为特征的新一代信息技术的加速扩散、演进和深度应用，为知识在信息产业中快速扩散、信息新兴产业培育以及信息传统产业转型升级等提供了重要支撑。
2、广泛渗透和融合
进入大数据时代，新一代信息技术与制造技术的充分交互，推动智能制造发展；与能源技术的深度融合，使智能电网、太阳能发电、分散式离网发电技术实现突破，形成能源互联网；与材料技术交叉融合，使纳米复合材料等领域取得了一批新的重大进展；与交通和医疗相结合，将推动智能交通和远程医疗的发展。[1]
以产品功能融合、网络融合、制造与服务融合以及信息技术向其他产业渗透等为主要特征的融合发展，正在成为推动信息产业转型升级的重要力量；基于“硬件+软件+终端+内容+服务”的产业链垂直整合，正在推动信息产业组织方式深刻变革；云计算、移动互联网、大数据等面向服务的商业模式创新，正在开辟新的产业增长点。[2]
（二）大数据时代信息技术创新的重大责任
大数据时代带来的大数据存储问题、安全问题，决定了信息技术创新的重大责任主要在于技术服务和技术安全。
1、技术服务
也就是说，在信息技术创新过程中，促进信息技术广泛渗透和融合，充分发挥其技术服务职能，以满足大数据时代的客观需求。如图1。
图1 信息技术创新的技术服务功能示意图
在大数据时代，信息技术服务工业化主要表现在两个方面：一是将计算机技术、微电子技术、软件技术、光电子技术、现代通信技术、语言处理技术、图像处理技术等高端技术运用到工业化进程中，促使工业化走向电子化、网络化，从而优化产业结构；二是对数据进行收集、加工、存储和检索，将数据转换为信息，为各级管理人员提供及时、准确、适用的管理信息，提高管理水平和管理效益。
云计算和新一代信息技术相辅相成，云计算的快速发展将引起新一代信息技术的巨大变革，而计算机技术、数据处理技术、宽带技术、信息传输技术的快速起步会促进云计算健康持续发展。
智慧城市是城市信息化发展到一定阶段的产物。借助物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术，通过应用云GIS技术、移动GIS技术和二三维一体化的GIS技术和大数据处理技术的分析、挖掘、应用、管理，对城市的海量信息进行智慧处理，构成全新型城市基础设施，增强城市运行和管理的自动化、网络化和智能化，提高城市信息的处理能力和城市资源利用效率，真正释放智慧城市的价值和能量，提升城市品质和改善民。
伴随大数据时代来临，借助云计算、物联网、数据挖掘技术、大数据处理技术、数据清理和加载技术、信息分析和展示技术等新一代信息技术打造智能会展、智慧贸易和智慧商务服务平台，有效利用现代信息技术提升商务区的整体功能和环境，吸引新型商业商贸产业的集聚，造就新的智能商务模式。
2、技术安全
在大数据时代，应不断加强信息技术创新，大幅度提高信息加密能力、隔离、防范、检测、代理等方面能力和水平，以确保国家安全信息、商业秘密信息、科技资源信息、企业管理信息、个人稳私信息的安全。如图2。
图2 信息技术创新的技术安全功能示意图
信息加密是最基础的信息安全技术，但也是大数据时代提高信息安全性的必要手段，加密解密文件通过安全域内的加解密服务器来实现涉密局域网内的私密性，可以确保涉密局域网内数据被非法窃取后无法被识别。[3]
大数据时代，网络安全隔离技术进入了一个全新的阶段。新型网络信息安全隔离技术就是通过在内外网间建立交换储存控制开关，对流经的数据信息进行检查、分解、重组等操作来完成信息隔离。[4]
信息检测技术的实质是利用网络中的硬件和软件对网络系统中传输的信息进行实时监控，将网络数据与病毒特征进行对比，一旦发现信息中存在可疑病毒，就立即对该信息进行安全处理，以有效保证网络系统中信息的安全性。[5]
信息防范主要包括：网络防病毒技术和防火墙技术。迈进大数据时代，信息安全面临多重挑战，数据大集中的安全隐患重重。因此，必须提高网络防病毒和防火墙技术水平，实时强化网络数据的预防能力，以免遭到强有力的恶意攻击，确保网络信息安全。 信息代理的主要代表是虚拟专用网技术。传递的信息数据能够在“虚拟”出来的隧道里面进行传输，用户的重要隐私数据就能够得到有效地保护。为了保证信息数据的安全性，在传递过程中，还可以对数据的访问权限等进行验证。[6]
二、大数据时代信息技术创新的演进趋向
大数据时代对信息技术的新要求和信息技术自身发展的新趋势共同决定了信息技术创新的演进趋向出现新变化。
（一）技术选择的专业化和高端化
为满足大数据时代的客观需要，信息技术创新在技术选择上一定会趋向专业化和高端化，主要有下列领域和方向：
1、大数据分析挖掘技术
大数据时代并非所有数据具有同等价值，必须加以分析、挖掘而有益获取。一方面。现阶段，批量大数据分析难以满足流式和动态大数据处理需求，迫切需要深入研究适应大数据特征的新型数据分析技术和大数据加工处理技术。另一方面，目前大数据体量大且价值的密度并不高，如何从这些大数据中挖掘出价值是大数据时代的难题，就需要信息技术专家设计和开发符合大数据特征的挖掘技术和分析的工具，以便为大数据分析挖掘来提供技术层面的支持。
2、云计算
大数据时代中，云计算作为新一代信息技术的重要发展方向，已被广泛认为是支撑信息化应用和业务模式创新的核心技术，也是引领下一代信息产业创新的战略性关键技术，该技术的应用、推广、普及和产业化发展，对于我国深入推进工业化和信息化融合、丰富社会管理智能化手段、转变经济发展方式具有重要战略作用。
3、信息融合技术
一是多介质信息融合技术。采用多类介质的探测信息，在多个融合级别上进行目标属性融合识别判定。
二是信息融合系统效能评估与反馈控制技术，包括建立融合系统效能指标，融合系统效能评估技术等，对信息融合过程及信息源的反馈控制功能与实现技术研究也是发展方向之一。[7]
4、新一代网络技术
一是新一代通信网络。它是一个能够实现宽带窄带一体化、有线无线一体化、有源无源一体化、传输接入一体化的综合网络技术，真正达到了音频、视频、数据信号的整体传输和综合管理。
二是物联网。物联网是新一代网络技术的重要组成部分，在互联网的基础上发生了重大变革，它将用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，是一项同时实现了信息化、远程管理控制和智能化的网络技术。
三是三网融合。电信网、广播电视网、互联网在向宽带化、数字化、互联化演进过程中，在技术功能趋于一致的基础上，实现网络互联互通、资源共享，是比较迎合大数据时代的网络技术。
5、高性能集成电路
可以说，高性能集成电路是下一代信息产业的核心技术之一。现阶段，我国集成电路产品大部分属于低端产品，高端集成电路产品仍然处于缓慢的成长期，随着专用高集成度高和大功率型集成电路产品的需求量越来越在，高性能集成电路产业将具有广阔的发展前景。
6、感测与识别技术
感测与识别技术包括信息识别、信息提取、信息监测等技术，它的典型代表是由传感技术、测量技术和通信技术相结合而产生的遥感技术。伴随大数据时代来临，遥感技术将会在农田水利、地质勘探、气象预报、海洋开发、环境监测、地图测绘、土地利用调查、灾害性天气、森林防火得以广泛应用。[8]
7、光电子技术
由光子技术和电子技术结合而成的新技术，涉及光显示、光存储、激光等领域，是未来电子信息产业飞跃性发展的核心技术。光通信网络技术、光接入网络技术、光子网络技术、光无线通讯技术、光存储和光信息处理技术、多晶硅结晶技术、激光加工和光学测量技术、光伏能技术是未来光电子技术的发展趋势和方向。[9]
（二）创新管理的智能化和精细化
大数据时代的来临深化了信息技术的应用，催生了信息产业的新业态，必将提升信息技术创新管理和决策的智能化和精细化水平。
1、创新信息数字化
大数据时代快速与灵活的特征要求创新主体单位必须加强创新信息数字化建设，尽快建设和完善信息数据存储库。一方面，能够通过分析信息数据存储库中完备的数据资料，创新管理者和决策者更加宏观和系统地制定信息技术的发展方向和发展目标。另一方面，信息数据存储库能将各类创新信息和数据资料整合在一起，有助于全文检索、异地获取、信息的快捷复制和存储，使创新信息的传递和配送不受时空的限制，可以帮助创新科研人员以快速低廉的方式分享数据，建立模拟条件测试不同的创新方案，大大创新项目的研发时长，有效降低研发成本。[10]
创新主体单位信息部门必须加强创新信息精细化管理，要及时、快捷地更新信息数据存储库内的数据信息资料，确保创新过程中数据分析的科学性和精确性，有助于创新主体能够准确把握信息技术的发展趋势和创新趋向，及时地评估、修改或补充创新战略、创新目标和创新实施方案。
2、创新决策科学化
大数据时代，信息数据的传输和配送既方便又快捷，创新管理者可以通过对信息数据存储库中的已有数据资料进行科学、全面地分析，从而宏观化、系统化地作出的创新规划、创新战略和创新目标等方面的重大决策。[11]
提高信息整合能力，对信息数据资料进行科学全面分析是创新管理者作出科学合理创新决策的重要前提。一是提高信息获取能力，主要提高观察能力、提问和自查文献信息资料的能力以及利用计算机和电子技术实现对信息的存贮、检索、提取和交流的能力；二是提高信息加工能力，主要是指对信息的理解能力、分析能力、评价能力和综合能力；三是提高信息利用能力，主要包含分析、综合、加工而转换成新的信息的能力。
3、项目管理全程化
以前，在创新管理者忽视项目的过程管理，导致不少项目的完成质量没有达到预期的目标和效果。大数据时代，网络技术、人工智能、数据库技术等新一代信息技术的有机结合，通过对科技管理系统中大型科技文献数据库、专利数据库等信息资源的综合分析，为信息技术创新项目的全程化管理提供了许多手段、方法和技术支撑。[12] 在信息技术创新项目全程化管理中，从项目立项到创新成果转化和产业化，都要应用数字化技术，特别创新资源配置和创新经费管理。数字化技术有助于项目全程化管理的管理理念人性化、管理制度程序化、管理过程痕迹化、管理手段多元化、管理行为规范化、管理人员科学化。
（三）创新模式的集成化和协同化
大数据时代中新一代信息技术发展存在融合发展、国际化、规模化、产业化等显著特点，这决定了信息技术创新的实施模式和组织模式必须趋向集成化和协同化。
1、实施模式集成化
集成创新是创新主体将创新要素（技术、战略、知识、组织等）优化、整合，促进创新要素系统化和创新效应集成放大化，形成优势互补的有机整体的动态创新过程。它是一项复杂的系统工程，具有系统性和综合性的特点。
在信息技术集成创新过程中必须要解决四个重点问题：一是技术系统集成，集成创新不是简单的叠加过程，而是技术系统化的集成过程；二是创新资源集成，将信息产业领域不同企业的优势资源进行整合，以达到资源共享的目的，比如拥有足够资金的企业与拥有好项目并有经营能力的企业的合作；三是创新人才集成，集成创新最为关键的是要有能担当创新大任的人才，在信息技术集成创新过程中必须要实现创新人才集成；四是创新平台集成，就是将信息技术创新中不同功能的组织平台集成为一个有机组织体，使其整体效率得到极大提高。[13]
2、组织模式协同化
协同创新是指通过创新资源和要素有效汇聚，突破创新主体间的壁垒，充分释放创新主体间人才、资本、信息、技术等创新要素活力而实现深度合作的创新组织模式。
协同创新主要有四个层面：一是企业层面的协同创新，包括技术集成创新、管理集成创新和流程再造整体创新；二是学科层面的协同创新，包括同学科协同创新和跨学科协同创新；三是产业层面的协同创新，最直接组织模式是企业技术联盟，包括契约式技术联盟和股权式技术联盟；四是区域层面的协同创新，最直接组织模式是官产学研结合。在信息技术创新过程中，根据不同阶段的创新特征选择不同的协同创新模式。
三、大数据时代信息技术创新的战略重心
（一）健全国家信息技术创新体系
在我国现阶段经济转型时期，信息技术创新必须要建立健全以市场为引导、以政府为主导、以研发为驱动力的国家创新体系。
1、以市场为引导
也就是说，在信息技术创新过程中，充分发挥市场的自由调节作用和在创新资源配置中的决定性作用。
一方面，创新资源配置市场化。构建跨部门的信息技术的国家创新信息系统和共享机制，实现项目信息和管理信息的互联互通，提升项目相关信息的公开透明度，促进创新资源分配的统筹协调，避免分散、重复和浪费。
另一方面，创新成果评价市场化。以市场评价为主，综合考虑潜在的经济效益、社会效益等要素，以技术理论、关键技术、共性技术和核心技术的创新能力与集成水平和自主知识产权（专利、版权、标准、专有技术等）的开发利用以及新产品的技术先进性和前瞻性及其未来的产业化水平和市场前景为主要评价标准。[14]
2、以政府为主导
（1）确立创新战略
各级政府根据信息技术和产业的发展方向、主流和市场需求，主导信息技术和产业的发展，实施国家统一性创新战略管理，确立创新战略意图，制定创新规划，战略性地选择信息技术创新重点，选择和培育战略性信息主导产业，并加以重点引导和重点扶持这些信息技术和产业的发展，形成政府、企业整合联动的发展机制，大力建设信息技术创新的基础设施，着力推动新兴信息技术开发和扩散。[15]
（2）强化政策调控
首先，以普惠性政策激发创新积极性。如在信息技术创新项目中采用低息或无息贷款形式，加大信贷力度，解决普遍存在的资金短缺问题；对于成果转化效益突出的项目，可予减免企业所得税和增加后端补助。
其次，进一步细化落实政府采购政策，明确真正包含自主知识产权品牌的目录和清单，实施政府优先采购自主创新产品，降低信息产业的创新风险，发挥政府采购对信息反技术创新的激励作用。
（3）建设公共创新平台
一是由政府直接投入，加大基础性、战略性、公共性和前沿性等信息技术创新的公共服务平台建设力度，但为了避免重复建设和提高建设效率，具体实施工作可交由市场中第三方来完成。
二是强化顶层设计和力量整合，采用项目委托的形式，改变传统资金资助模式，大力建设信息技术创新中有助于重大工程技术、重大专项、关键共性技术研究开发的国家重点实验室。[16]
（二）引进和培养信息技术人才
1、拓宽人才的引进渠道
一是搭建人才引进服务平台，与驻外机构、国外行业协会、国外教育机构建立友好关系，通过在国外举办“招才引智会”，为企业引进海外高端信息技术人才建立渠道、提供信息。
二是在国内组织“人才洽谈会”等系列活动，或通过猎头公司、学术交流、国内人才机构国际培训等方式引进高端信息技术人才。
三是通过信息技术创新中重点项目、核心技术、关键技术、共生技术等方面科研联合攻关引进海外高端信息技术人才。
2、完善人才的鼓励政策
（1）完善相关税收政策
一是对信息技术人才通过技术开发、技术转让、技术咨询和技术服务获得的收入或技术入股的股权收益减免个人所得税。
二是对信息技术人才从各级政府获得的科研和创新方面的奖励和资助，或因参加国家重大科技研发项目所获得的奖金免征个人所得税。
三鼓励信息技术创新的民间创业风险投资，对投资于信息技术创新的风险投资者按照应纳税所得额减征20%～40%给予支持。[17]
四是设立信息技术创新中杰出贡献的创新专家、优秀创新企业家、优秀创新科技人才奖，每年以一定奖金、科研补贴或创新基金等方式进行奖励。 （三）加大知识产权保护力度
1、增强知识产权保护意识
当前，我国全民性地缺乏知识产权保护意识，信息技术创新更甚之，增强知识产权保护意识乃首要任务。首先是增强信息技术创新中科技工作者知识产权保护意识，重点是增强信息技术领域的企业、高等院校、科研院所决策层的知识产权保护意识，关键是增强地方政府相关决策者的知识产权保护意识，基础性的工作是增强全国民众的知识产权保护意识。
2、制定惩罚性赔偿条款
由于信息技术创新成果遭受侵犯后，其损害性赔偿存在强烈的不确定性，必须要制定惩罚性赔偿条款。并加以细化，明确解释制定惩罚性赔偿条款的目的，确定什么情况适用惩罚性赔偿条款，科学选择惩罚性赔偿条款的计算方法，严格规范惩罚性赔偿条款的执行步骤。
3、强化知识产权执法
一方面，加强知识产权执法的队伍建设，完善培训制度，提高执法人员的公正执法的素质、水平和能力。另一方面，改变知识产权保护的执法方式，建立全系统或区域性执法工作指挥调度机制，进一步加大区域性联合执法力度。再一方面，规范市场监督检查机制，在信息产业领域里建立全国性的知识产权违法行为的曝光查询平台。
参考文献：
[1] 范海峰.大数据时代对我国推进信息化进程带来的挑战[J]. 中国科技成果，2013 （21）：68-70。
[2] 孙会峰.大数据时代向我们走来[EB/OL]. 赛迪网 ，2013年04月17日。
[3] 党政，杨同庆.涉密信息系统安全技术探究[J].技术与创新管理，2014（3）：128-131。
[4] 张庆.网络安全隔离与信息交换技术的系统分析[J]. 网络安全技术与应用，2014（4）：77-78。
[5] 董丽娟.网络信息安全技术与发展趋势研究[J].信息通信，2013（9）：143。
[6] 郑康维.信息系统的安全策略及相关技术分析[J]. 无线互联科技，2014（2）：73。
[7] 赵丰，赵宗贵.信息融合技术的起源、功能模型与发展趋势[J]. 电信技术，2012 （11）：67-69。
[8] 王冰.浅谈信息技术的未来发展趋势[J].科技与企业，2014（3）：103。
[9] 方静.试论电子信息技术的应用特点与未来发展趋势[J].信息与电脑（理论版），2011（1）：43-44。
[10] [11] 蔡懿静.浅谈大数据时代的管理创新[J].中外企业文化，2014（5）：29。
[12] 许哲军，付尧.大数据环境下的高校科研管理信息化探索[J].技术与创新管理，2014（3）：112-115。
[13] 钱志新.新经营之首--集成创新[N]. 中国经济时报，2006-10-19（5）。
[14] 方夷敏，夏令，陈贻新.科技评价要引进国际同行评议[N]. 新快报，2003-10-23（8）。
[15] 张忠德，冯晓莉.大数据环境下的高校科研管理信息化探索[J].商业研究，2009（4）： 25-28。
[16] 卢柯. 发挥市场配置科技资源的决定性作用[EB/OL]. 新华网 ，2014年03月07日。
[17] 王玺，姜朋. 鼓励自主创新的税收优惠政策探析[J]. 税务研究，2010（8）：28-30。
【关键词】：大数据时代 信息技术创新 演进趋向
大数据时代真正的战略意义并不在于掌握巨量的数据资料和信息，更重要的是对这些数据信息进行专业化的处理。大数据时代的来临必将引起信息技术爆炸式发展，进而增强数据的快速获取能力和加工处理能力，实现数据资料的增值开发和应用。因此，深入研究和探索新一代信息技术的发展新趋势、新机遇，准确掌握新一代信息技术在传统产业技术改造和转型升级中的新需求、新应用，是当前十分重要的课题。
一、大数据时代信息技术创新的机遇与责任
（一）大数据时代：信息技术快速发展的新机遇期
1、加速演进和扩散
一方面，随着大数据时代来临，信息技术得到日新月异的发展机会，信息技术向个性化、规模化、智能化和绿色方向快速发展，网络通信、计算、软件、服务等领域出现群体性突破，电子数据储存技术和数字处理技术日臻完善，计算机信息处理技术在数据处理中具将数据的输送、获取、分析、使用、检测、处理等实行统一的管理。
另一方面，信息产业发展模式将发生深刻变革。信息技术新一轮重大突破对信息产业产生破坏性、颠覆性、革命性创新效应，重塑全球信息产业发展新格局。以移动互联、大数据、云计算为特征的新一代信息技术的加速扩散、演进和深度应用，为知识在信息产业中快速扩散、信息新兴产业培育以及信息传统产业转型升级等提供了重要支撑。
2、广泛渗透和融合
进入大数据时代，新一代信息技术与制造技术的充分交互，推动智能制造发展；与能源技术的深度融合，使智能电网、太阳能发电、分散式离网发电技术实现突破，形成能源互联网；与材料技术交叉融合，使纳米复合材料等领域取得了一批新的重大进展；与交通和医疗相结合，将推动智能交通和远程医疗的发展。[1]
以产品功能融合、网络融合、制造与服务融合以及信息技术向其他产业渗透等为主要特征的融合发展，正在成为推动信息产业转型升级的重要力量；基于“硬件+软件+终端+内容+服务”的产业链垂直整合，正在推动信息产业组织方式深刻变革；云计算、移动互联网、大数据等面向服务的商业模式创新，正在开辟新的产业增长点。[2]
（二）大数据时代信息技术创新的重大责任
大数据时代带来的大数据存储问题、安全问题，决定了信息技术创新的重大责任主要在于技术服务和技术安全。
1、技术服务
也就是说，在信息技术创新过程中，促进信息技术广泛渗透和融合，充分发挥其技术服务职能，以满足大数据时代的客观需求。如图1。
图1 信息技术创新的技术服务功能示意图
在大数据时代，信息技术服务工业化主要表现在两个方面：一是将计算机技术、微电子技术、软件技术、光电子技术、现代通信技术、语言处理技术、图像处理技术等高端技术运用到工业化进程中，促使工业化走向电子化、网络化，从而优化产业结构；二是对数据进行收集、加工、存储和检索，将数据转换为信息，为各级管理人员提供及时、准确、适用的管理信息，提高管理水平和管理效益。
云计算和新一代信息技术相辅相成，云计算的快速发展将引起新一代信息技术的巨大变革，而计算机技术、数据处理技术、宽带技术、信息传输技术的快速起步会促进云计算健康持续发展。
智慧城市是城市信息化发展到一定阶段的产物。借助物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术，通过应用云GIS技术、移动GIS技术和二三维一体化的GIS技术和大数据处理技术的分析、挖掘、应用、管理，对城市的海量信息进行智慧处理，构成全新型城市基础设施，增强城市运行和管理的自动化、网络化和智能化，提高城市信息的处理能力和城市资源利用效率，真正释放智慧城市的价值和能量，提升城市品质和改善民。
伴随大数据时代来临，借助云计算、物联网、数据挖掘技术、大数据处理技术、数据清理和加载技术、信息分析和展示技术等新一代信息技术打造智能会展、智慧贸易和智慧商务服务平台，有效利用现代信息技术提升商务区的整体功能和环境，吸引新型商业商贸产业的集聚，造就新的智能商务模式。
2、技术安全
在大数据时代，应不断加强信息技术创新，大幅度提高信息加密能力、隔离、防范、检测、代理等方面能力和水平，以确保国家安全信息、商业秘密信息、科技资源信息、企业管理信息、个人稳私信息的安全。如图2。
图2 信息技术创新的技术安全功能示意图
信息加密是最基础的信息安全技术，但也是大数据时代提高信息安全性的必要手段，加密解密文件通过安全域内的加解密服务器来实现涉密局域网内的私密性，可以确保涉密局域网内数据被非法窃取后无法被识别。[3]
大数据时代，网络安全隔离技术进入了一个全新的阶段。新型网络信息安全隔离技术就是通过在内外网间建立交换储存控制开关，对流经的数据信息进行检查、分解、重组等操作来完成信息隔离。[4]
信息检测技术的实质是利用网络中的硬件和软件对网络系统中传输的信息进行实时监控，将网络数据与病毒特征进行对比，一旦发现信息中存在可疑病毒，就立即对该信息进行安全处理，以有效保证网络系统中信息的安全性。[5]
信息防范主要包括：网络防病毒技术和防火墙技术。迈进大数据时代，信息安全面临多重挑战，数据大集中的安全隐患重重。因此，必须提高网络防病毒和防火墙技术水平，实时强化网络数据的预防能力，以免遭到强有力的恶意攻击，确保网络信息安全。 信息代理的主要代表是虚拟专用网技术。传递的信息数据能够在“虚拟”出来的隧道里面进行传输，用户的重要隐私数据就能够得到有效地保护。为了保证信息数据的安全性，在传递过程中，还可以对数据的访问权限等进行验证。[6]
二、大数据时代信息技术创新的演进趋向
大数据时代对信息技术的新要求和信息技术自身发展的新趋势共同决定了信息技术创新的演进趋向出现新变化。
（一）技术选择的专业化和高端化
为满足大数据时代的客观需要，信息技术创新在技术选择上一定会趋向专业化和高端化，主要有下列领域和方向：
1、大数据分析挖掘技术
大数据时代并非所有数据具有同等价值，必须加以分析、挖掘而有益获取。一方面。现阶段，批量大数据分析难以满足流式和动态大数据处理需求，迫切需要深入研究适应大数据特征的新型数据分析技术和大数据加工处理技术。另一方面，目前大数据体量大且价值的密度并不高，如何从这些大数据中挖掘出价值是大数据时代的难题，就需要信息技术专家设计和开发符合大数据特征的挖掘技术和分析的工具，以便为大数据分析挖掘来提供技术层面的支持。
2、云计算
大数据时代中，云计算作为新一代信息技术的重要发展方向，已被广泛认为是支撑信息化应用和业务模式创新的核心技术，也是引领下一代信息产业创新的战略性关键技术，该技术的应用、推广、普及和产业化发展，对于我国深入推进工业化和信息化融合、丰富社会管理智能化手段、转变经济发展方式具有重要战略作用。
3、信息融合技术
一是多介质信息融合技术。采用多类介质的探测信息，在多个融合级别上进行目标属性融合识别判定。
二是信息融合系统效能评估与反馈控制技术，包括建立融合系统效能指标，融合系统效能评估技术等，对信息融合过程及信息源的反馈控制功能与实现技术研究也是发展方向之一。[7]
4、新一代网络技术
一是新一代通信网络。它是一个能够实现宽带窄带一体化、有线无线一体化、有源无源一体化、传输接入一体化的综合网络技术，真正达到了音频、视频、数据信号的整体传输和综合管理。
二是物联网。物联网是新一代网络技术的重要组成部分，在互联网的基础上发生了重大变革，它将用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，是一项同时实现了信息化、远程管理控制和智能化的网络技术。
三是三网融合。电信网、广播电视网、互联网在向宽带化、数字化、互联化演进过程中，在技术功能趋于一致的基础上，实现网络互联互通、资源共享，是比较迎合大数据时代的网络技术。
5、高性能集成电路
可以说，高性能集成电路是下一代信息产业的核心技术之一。现阶段，我国集成电路产品大部分属于低端产品，高端集成电路产品仍然处于缓慢的成长期，随着专用高集成度高和大功率型集成电路产品的需求量越来越在，高性能集成电路产业将具有广阔的发展前景。
6、感测与识别技术
感测与识别技术包括信息识别、信息提取、信息监测等技术，它的典型代表是由传感技术、测量技术和通信技术相结合而产生的遥感技术。伴随大数据时代来临，遥感技术将会在农田水利、地质勘探、气象预报、海洋开发、环境监测、地图测绘、土地利用调查、灾害性天气、森林防火得以广泛应用。[8]
7、光电子技术
由光子技术和电子技术结合而成的新技术，涉及光显示、光存储、激光等领域，是未来电子信息产业飞跃性发展的核心技术。光通信网络技术、光接入网络技术、光子网络技术、光无线通讯技术、光存储和光信息处理技术、多晶硅结晶技术、激光加工和光学测量技术、光伏能技术是未来光电子技术的发展趋势和方向。[9]
（二）创新管理的智能化和精细化
大数据时代的来临深化了信息技术的应用，催生了信息产业的新业态，必将提升信息技术创新管理和决策的智能化和精细化水平。
1、创新信息数字化
大数据时代快速与灵活的特征要求创新主体单位必须加强创新信息数字化建设，尽快建设和完善信息数据存储库。一方面，能够通过分析信息数据存储库中完备的数据资料，创新管理者和决策者更加宏观和系统地制定信息技术的发展方向和发展目标。另一方面，信息数据存储库能将各类创新信息和数据资料整合在一起，有助于全文检索、异地获取、信息的快捷复制和存储，使创新信息的传递和配送不受时空的限制，可以帮助创新科研人员以快速低廉的方式分享数据，建立模拟条件测试不同的创新方案，大大创新项目的研发时长，有效降低研发成本。[10]
创新主体单位信息部门必须加强创新信息精细化管理，要及时、快捷地更新信息数据存储库内的数据信息资料，确保创新过程中数据分析的科学性和精确性，有助于创新主体能够准确把握信息技术的发展趋势和创新趋向，及时地评估、修改或补充创新战略、创新目标和创新实施方案。
2、创新决策科学化
大数据时代，信息数据的传输和配送既方便又快捷，创新管理者可以通过对信息数据存储库中的已有数据资料进行科学、全面地分析，从而宏观化、系统化地作出的创新规划、创新战略和创新目标等方面的重大决策。[11]
提高信息整合能力，对信息数据资料进行科学全面分析是创新管理者作出科学合理创新决策的重要前提。一是提高信息获取能力，主要提高观察能力、提问和自查文献信息资料的能力以及利用计算机和电子技术实现对信息的存贮、检索、提取和交流的能力；二是提高信息加工能力，主要是指对信息的理解能力、分析能力、评价能力和综合能力；三是提高信息利用能力，主要包含分析、综合、加工而转换成新的信息的能力。
3、项目管理全程化
以前，在创新管理者忽视项目的过程管理，导致不少项目的完成质量没有达到预期的目标和效果。大数据时代，网络技术、人工智能、数据库技术等新一代信息技术的有机结合，通过对科技管理系统中大型科技文献数据库、专利数据库等信息资源的综合分析，为信息技术创新项目的全程化管理提供了许多手段、方法和技术支撑。[12] 在信息技术创新项目全程化管理中，从项目立项到创新成果转化和产业化，都要应用数字化技术，特别创新资源配置和创新经费管理。数字化技术有助于项目全程化管理的管理理念人性化、管理制度程序化、管理过程痕迹化、管理手段多元化、管理行为规范化、管理人员科学化。
（三）创新模式的集成化和协同化
大数据时代中新一代信息技术发展存在融合发展、国际化、规模化、产业化等显著特点，这决定了信息技术创新的实施模式和组织模式必须趋向集成化和协同化。
1、实施模式集成化
集成创新是创新主体将创新要素（技术、战略、知识、组织等）优化、整合，促进创新要素系统化和创新效应集成放大化，形成优势互补的有机整体的动态创新过程。它是一项复杂的系统工程，具有系统性和综合性的特点。
在信息技术集成创新过程中必须要解决四个重点问题：一是技术系统集成，集成创新不是简单的叠加过程，而是技术系统化的集成过程；二是创新资源集成，将信息产业领域不同企业的优势资源进行整合，以达到资源共享的目的，比如拥有足够资金的企业与拥有好项目并有经营能力的企业的合作；三是创新人才集成，集成创新最为关键的是要有能担当创新大任的人才，在信息技术集成创新过程中必须要实现创新人才集成；四是创新平台集成，就是将信息技术创新中不同功能的组织平台集成为一个有机组织体，使其整体效率得到极大提高。[13]
2、组织模式协同化
协同创新是指通过创新资源和要素有效汇聚，突破创新主体间的壁垒，充分释放创新主体间人才、资本、信息、技术等创新要素活力而实现深度合作的创新组织模式。
协同创新主要有四个层面：一是企业层面的协同创新，包括技术集成创新、管理集成创新和流程再造整体创新；二是学科层面的协同创新，包括同学科协同创新和跨学科协同创新；三是产业层面的协同创新，最直接组织模式是企业技术联盟，包括契约式技术联盟和股权式技术联盟；四是区域层面的协同创新，最直接组织模式是官产学研结合。在信息技术创新过程中，根据不同阶段的创新特征选择不同的协同创新模式。
三、大数据时代信息技术创新的战略重心
（一）健全国家信息技术创新体系
在我国现阶段经济转型时期，信息技术创新必须要建立健全以市场为引导、以政府为主导、以研发为驱动力的国家创新体系。
1、以市场为引导
也就是说，在信息技术创新过程中，充分发挥市场的自由调节作用和在创新资源配置中的决定性作用。
一方面，创新资源配置市场化。构建跨部门的信息技术的国家创新信息系统和共享机制，实现项目信息和管理信息的互联互通，提升项目相关信息的公开透明度，促进创新资源分配的统筹协调，避免分散、重复和浪费。
另一方面，创新成果评价市场化。以市场评价为主，综合考虑潜在的经济效益、社会效益等要素，以技术理论、关键技术、共性技术和核心技术的创新能力与集成水平和自主知识产权（专利、版权、标准、专有技术等）的开发利用以及新产品的技术先进性和前瞻性及其未来的产业化水平和市场前景为主要评价标准。[14]
2、以政府为主导
（1）确立创新战略
各级政府根据信息技术和产业的发展方向、主流和市场需求，主导信息技术和产业的发展，实施国家统一性创新战略管理，确立创新战略意图，制定创新规划，战略性地选择信息技术创新重点，选择和培育战略性信息主导产业，并加以重点引导和重点扶持这些信息技术和产业的发展，形成政府、企业整合联动的发展机制，大力建设信息技术创新的基础设施，着力推动新兴信息技术开发和扩散。[15]
（2）强化政策调控
首先，以普惠性政策激发创新积极性。如在信息技术创新项目中采用低息或无息贷款形式，加大信贷力度，解决普遍存在的资金短缺问题；对于成果转化效益突出的项目，可予减免企业所得税和增加后端补助。
其次，进一步细化落实政府采购政策，明确真正包含自主知识产权品牌的目录和清单，实施政府优先采购自主创新产品，降低信息产业的创新风险，发挥政府采购对信息反技术创新的激励作用。
（3）建设公共创新平台
一是由政府直接投入，加大基础性、战略性、公共性和前沿性等信息技术创新的公共服务平台建设力度，但为了避免重复建设和提高建设效率，具体实施工作可交由市场中第三方来完成。
二是强化顶层设计和力量整合，采用项目委托的形式，改变传统资金资助模式，大力建设信息技术创新中有助于重大工程技术、重大专项、关键共性技术研究开发的国家重点实验室。[16]
（二）引进和培养信息技术人才
1、拓宽人才的引进渠道
一是搭建人才引进服务平台，与驻外机构、国外行业协会、国外教育机构建立友好关系，通过在国外举办“招才引智会”，为企业引进海外高端信息技术人才建立渠道、提供信息。
二是在国内组织“人才洽谈会”等系列活动，或通过猎头公司、学术交流、国内人才机构国际培训等方式引进高端信息技术人才。
三是通过信息技术创新中重点项目、核心技术、关键技术、共生技术等方面科研联合攻关引进海外高端信息技术人才。
2、完善人才的鼓励政策
（1）完善相关税收政策
一是对信息技术人才通过技术开发、技术转让、技术咨询和技术服务获得的收入或技术入股的股权收益减免个人所得税。
二是对信息技术人才从各级政府获得的科研和创新方面的奖励和资助，或因参加国家重大科技研发项目所获得的奖金免征个人所得税。
三鼓励信息技术创新的民间创业风险投资，对投资于信息技术创新的风险投资者按照应纳税所得额减征20%～40%给予支持。[17]
四是设立信息技术创新中杰出贡献的创新专家、优秀创新企业家、优秀创新科技人才奖，每年以一定奖金、科研补贴或创新基金等方式进行奖励。 （三）加大知识产权保护力度
1、增强知识产权保护意识
当前，我国全民性地缺乏知识产权保护意识，信息技术创新更甚之，增强知识产权保护意识乃首要任务。首先是增强信息技术创新中科技工作者知识产权保护意识，重点是增强信息技术领域的企业、高等院校、科研院所决策层的知识产权保护意识，关键是增强地方政府相关决策者的知识产权保护意识，基础性的工作是增强全国民众的知识产权保护意识。
2、制定惩罚性赔偿条款
由于信息技术创新成果遭受侵犯后，其损害性赔偿存在强烈的不确定性，必须要制定惩罚性赔偿条款。并加以细化，明确解释制定惩罚性赔偿条款的目的，确定什么情况适用惩罚性赔偿条款，科学选择惩罚性赔偿条款的计算方法，严格规范惩罚性赔偿条款的执行步骤。
3、强化知识产权执法
一方面，加强知识产权执法的队伍建设，完善培训制度，提高执法人员的公正执法的素质、水平和能力。另一方面，改变知识产权保护的执法方式，建立全系统或区域性执法工作指挥调度机制，进一步加大区域性联合执法力度。再一方面，规范市场监督检查机制，在信息产业领域里建立全国性的知识产权违法行为的曝光查询平台。
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