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提出一种基于分段线性模糊模型的T-S模型，并与传统PID控制器相结合设计了一种模糊神经网络PID控制器，它具有模糊系统非线性、可解释性的特点，神经网络的自学习和自组织功能．对其进行非线性时变系统仿真，仿真结果表明该控制器较常规PID控制器的调整时间可明显缩短．
基于T-S模型的智能PID控制
【摘 要】
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提出一种基于分段线性模糊模型的T-S模型，并与传统PID控制器相结合设计了一种模糊神经网络PID控制器，它具有模糊系统非线性、可解释性的特点，神经网络的自学习和自组织功能．对其
【机 构】
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兰州理工大学机电学院
【出 处】
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甘肃科学学报
【发表日期】
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2007年1期
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