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摘 要：人工智能是数字化技术发展到一定阶段的必然趋向，它不仅迎合了时代发展的需要，还为社会进步提供了技术指导。本文分析了人工智能技术内涵与外延，产生与发展等，为相关理论研究者与实践探索者提供参考借鉴。
关键词：人工智能;内涵;发展
人工智能技术，是数字化技术社会化发展的具体形式，它既有对传统计算机程序处理优势的继承，又有灵活性、自由化的技术结构调控优化，从程序发展的实际状态来说，打造与社会沟通模式相互适应的信息沟通体，为未来长驱性经济资源的定位与科学性安排提供了更为可靠的保障。比如，程序指纹识别安全验证等;同时，人工智能技术，实现了以信息技术为载体，进行人工生产要素的协调化整合，从这一视角来说，人工智能的出现，也是社会经济、文化、以及基层服务等方面工作得到高品质、快速发展的具体保障。
一、人工智能技术的内涵与外延
人工智能，也称为机械智能，是由人制造出来设备自动化调控实施形式，即，设备结构的自动化、有序性生产控制。人工智能的核心分析主要是从“人工”和“智能”两个方面进行分析。“人工”就是指借助人的行为目标为导向，进行的机械生产技术探究策略;而“智能”是指以按照社会发展的需要，在机械程序化生产调控的基础上，融合程序思维、结构调控等要求，合理进行生产结构的系统化处理与分析的具体方式。比如，机械程序可以自主进行生产程序的安全管理、文件归类和安全检测等情况，都是人工智能化的体现形式。随着社会技术手段的研发程度逐步加深，人工智能技术实践形式也在逐步进行长驱性推进，其中探索内容中涉及到了哲学、心理学、认知学等层面，应用形式也包含了指纹识别、声音控制等形式。
人工智能技术，在当前数字化产业发展的作用正在进一步增强，其发展的外延为：（1）预见性和自主化特征。与现有的数字化技术相比，人工智能技术可以自主依据程序操控情况，检验和识别具体工作状态，对数据精准度不够、系统识别性较低等问题适当的进行预防规划;同时，人工智能化技术可以依旧程序需求，有序进行生产操控状态的定位，灵活的进行生产程序转换，从而规避了程序框架体系束缚的问题;（2）协调管理与协作调整特征。人工智能技术可在信息化数据库的控制结构之上，与周围数据资源体系形成应用程序结构，进而打造与社会发展相互适应的信息结构体;同时，实行产业经济资源综合调配时，人工智能技术可自主选择最优化实践方案，提高程序操控效率，这也是人工智能技术优势的体现。
二、人工智能的产生与发展
随着经济的快速发展，人们的需求越来越多，在过去的互联网中虽然数据库信息量很大，但在某些方面仍然满足不了人们的需求，所以人工智能技术（AI）应运而生，人工智能技术是相对于计算机网络更加先进智能的技术，计算机网络技术仍然存在并使用，人工智能只是在计算机网络技术的基础上所延伸的。人工智能更加的智能化，更能透彻地了解人们的需求，从而做出反应。人工智能通过对人类大脑思维的模仿，完成用户所下达的命令，人工智能相较于计算机网络技术来说更加人性化。
人工智能通过多年的发展，共经历过3个阶段。其中，第一阶段是计算机主要被用于解決数学中代数问题与几何定理，通过计算机来代替人类解决逻辑与数据上的问题，并发展出“专家系统”作为代表性的人工智能程序。第二阶段是利用技术突破研发出了智能机器人，可以通过环境的变化来获取相关的环境信息，完成人类所不能完成的思维任务。第三阶段是由于社会的快速发展，信息吞吐量相比之前变得更大，基于计算机网络的数据挖掘技术成为了热门技术。通过计算机数据挖掘技术的发展实现了机器自主学习的可能性，人工智能由此开始步入了高速发展阶段。
三、人工智能的分类与组成
人工智能总体可分为3类：弱人工智能、强人工智能和超强人工智能。弱人工智能是指并没有真正思维的，只是看似智能，并不是特别智能，只能解决特定领域的问题。而强人工智能是有思维、有意识的，但是目前的技术并没有成熟，等到真正成熟的时候估计还需要10～20年左右。超强人工智能，那将更是颠覆人类的技术，超强人工智能会比人类思维更强，比人的能力更强，相比较起人类所能接触到的范围来说，超强人工智能可以接触到人们所了解不到的领域。
人工智能技术是当今时代一项热门的科学技术，其所涉及到的领域由多方面组成，其中包括深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。而在其中深度学习可以作为人工智能领域的一个重中之重，深度学习的原理就是首先构建一个网络以便于连接，在此网络上进行数据传输与处理，将处理过的信息进行学习，如果符合网络所制定的动作，就增加权重;反之，减少权重。
四、人工智能的特点
1、稳定性及处理能力
通过多年的互联网技术，计算机网络数据库已经存储了大量信息，人们现在已经很难了解到互联网的每一个架构，所以通过人工智能可以了解到网络技术的情况并保持高效的工作状态，互联网每分每秒都在保持高速的运转，互联网的信息安全性与运行稳定性从而得到保障。
2、人工智能的安全性
新兴起的人工智能技术相对于传统单纯的互联网技术来说，安全性有了更高的提升，人工智能可以透过互联网大数据对每一条数据进行分析，通过最新的数据与以往获取的经验和知识，然后做出处理，进行优化与更新等一系列操作，从而对信息做出最安全的保护。
3、人工智能的管理
进入人工智能时代之后，网络的管理也应该应用到互联网技术中，而人工智能不仅能在网络上进行网络管理，还能利用数据库进行综合管理。只有将人工智能维护好，计算机网络才能更好地运行，这样就节省了人工管理的时间。而人工智能最为擅长的便是将复杂的问题给简单化，变得有条理性，对整体的管理比较方便。人工智能的管理就是汲取了多方面的经验和知识，不断地将更新的信息汇入其中，然后摘取有用的传递到互联网中，向互联网不间断地补充信息、更新信息、这样对互联网的管理也是十分有利。
关键词：人工智能;内涵;发展
人工智能技术，是数字化技术社会化发展的具体形式，它既有对传统计算机程序处理优势的继承，又有灵活性、自由化的技术结构调控优化，从程序发展的实际状态来说，打造与社会沟通模式相互适应的信息沟通体，为未来长驱性经济资源的定位与科学性安排提供了更为可靠的保障。比如，程序指纹识别安全验证等;同时，人工智能技术，实现了以信息技术为载体，进行人工生产要素的协调化整合，从这一视角来说，人工智能的出现，也是社会经济、文化、以及基层服务等方面工作得到高品质、快速发展的具体保障。
一、人工智能技术的内涵与外延
人工智能，也称为机械智能，是由人制造出来设备自动化调控实施形式，即，设备结构的自动化、有序性生产控制。人工智能的核心分析主要是从“人工”和“智能”两个方面进行分析。“人工”就是指借助人的行为目标为导向，进行的机械生产技术探究策略;而“智能”是指以按照社会发展的需要，在机械程序化生产调控的基础上，融合程序思维、结构调控等要求，合理进行生产结构的系统化处理与分析的具体方式。比如，机械程序可以自主进行生产程序的安全管理、文件归类和安全检测等情况，都是人工智能化的体现形式。随着社会技术手段的研发程度逐步加深，人工智能技术实践形式也在逐步进行长驱性推进，其中探索内容中涉及到了哲学、心理学、认知学等层面，应用形式也包含了指纹识别、声音控制等形式。
人工智能技术，在当前数字化产业发展的作用正在进一步增强，其发展的外延为：（1）预见性和自主化特征。与现有的数字化技术相比，人工智能技术可以自主依据程序操控情况，检验和识别具体工作状态，对数据精准度不够、系统识别性较低等问题适当的进行预防规划;同时，人工智能化技术可以依旧程序需求，有序进行生产操控状态的定位，灵活的进行生产程序转换，从而规避了程序框架体系束缚的问题;（2）协调管理与协作调整特征。人工智能技术可在信息化数据库的控制结构之上，与周围数据资源体系形成应用程序结构，进而打造与社会发展相互适应的信息结构体;同时，实行产业经济资源综合调配时，人工智能技术可自主选择最优化实践方案，提高程序操控效率，这也是人工智能技术优势的体现。
二、人工智能的产生与发展
随着经济的快速发展，人们的需求越来越多，在过去的互联网中虽然数据库信息量很大，但在某些方面仍然满足不了人们的需求，所以人工智能技术（AI）应运而生，人工智能技术是相对于计算机网络更加先进智能的技术，计算机网络技术仍然存在并使用，人工智能只是在计算机网络技术的基础上所延伸的。人工智能更加的智能化，更能透彻地了解人们的需求，从而做出反应。人工智能通过对人类大脑思维的模仿，完成用户所下达的命令，人工智能相较于计算机网络技术来说更加人性化。
人工智能通过多年的发展，共经历过3个阶段。其中，第一阶段是计算机主要被用于解決数学中代数问题与几何定理，通过计算机来代替人类解决逻辑与数据上的问题，并发展出“专家系统”作为代表性的人工智能程序。第二阶段是利用技术突破研发出了智能机器人，可以通过环境的变化来获取相关的环境信息，完成人类所不能完成的思维任务。第三阶段是由于社会的快速发展，信息吞吐量相比之前变得更大，基于计算机网络的数据挖掘技术成为了热门技术。通过计算机数据挖掘技术的发展实现了机器自主学习的可能性，人工智能由此开始步入了高速发展阶段。
三、人工智能的分类与组成
人工智能总体可分为3类：弱人工智能、强人工智能和超强人工智能。弱人工智能是指并没有真正思维的，只是看似智能，并不是特别智能，只能解决特定领域的问题。而强人工智能是有思维、有意识的，但是目前的技术并没有成熟，等到真正成熟的时候估计还需要10～20年左右。超强人工智能，那将更是颠覆人类的技术，超强人工智能会比人类思维更强，比人的能力更强，相比较起人类所能接触到的范围来说，超强人工智能可以接触到人们所了解不到的领域。
人工智能技术是当今时代一项热门的科学技术，其所涉及到的领域由多方面组成，其中包括深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理-语音识别、自然语言处理-通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。而在其中深度学习可以作为人工智能领域的一个重中之重，深度学习的原理就是首先构建一个网络以便于连接，在此网络上进行数据传输与处理，将处理过的信息进行学习，如果符合网络所制定的动作，就增加权重;反之，减少权重。
四、人工智能的特点
1、稳定性及处理能力
通过多年的互联网技术，计算机网络数据库已经存储了大量信息，人们现在已经很难了解到互联网的每一个架构，所以通过人工智能可以了解到网络技术的情况并保持高效的工作状态，互联网每分每秒都在保持高速的运转，互联网的信息安全性与运行稳定性从而得到保障。
2、人工智能的安全性
新兴起的人工智能技术相对于传统单纯的互联网技术来说，安全性有了更高的提升，人工智能可以透过互联网大数据对每一条数据进行分析，通过最新的数据与以往获取的经验和知识，然后做出处理，进行优化与更新等一系列操作，从而对信息做出最安全的保护。
3、人工智能的管理
进入人工智能时代之后，网络的管理也应该应用到互联网技术中，而人工智能不仅能在网络上进行网络管理，还能利用数据库进行综合管理。只有将人工智能维护好，计算机网络才能更好地运行，这样就节省了人工管理的时间。而人工智能最为擅长的便是将复杂的问题给简单化，变得有条理性，对整体的管理比较方便。人工智能的管理就是汲取了多方面的经验和知识，不断地将更新的信息汇入其中，然后摘取有用的传递到互联网中，向互联网不间断地补充信息、更新信息、这样对互联网的管理也是十分有利。