在云服务界名声在外的AWS re：Invent 2018刚刚落幕。以爱推新出名的AWS这一次又没让业界失望。
　　2006年，亚马逊推出了Amazon Web Services，即AWS。到了2017年，AWS推出的新服务和新功能多达1400多项，2018年推出了1800多项。在这次大会上，AWS的CEO Andy Jassy更是一口气发布了三十多项产品与服务，涉及存储、文件系统、集中管理、安全、数据库、区块链、机器学习芯片、人工智能和混合云等多个领域。

　　另外，在大会第一天，AWS负责全球联盟、生态和渠道的副总裁Terry Wise在伙伴大会论坛上公布了合作伙伴的业绩情况：目前AWS共有115个MSP合作伙伴，业绩增长速度达到2倍;合作伙伴销售机会的大小则增长了3.5倍;合作伙伴主导的客户迁移增长了4倍;其托管式关系数据库Amazon Aurora在过去两年里增长了2倍……
　　可以说，AWS 拥有包括了众多初创公司、企業和公共事业客户在内的数以百万的活跃客户，也拥有由核心咨询伙伴、独立软件供应商和 SaaS 提供商组成的广泛的生态系统。据 Gartner 在 2018 年 6 月发布的数据显示，AWS 全球公有云市场份额已达到 51.8%，年增长 46%，继续保持在重要细分市场的领导地位。
　　而在三个月前，8月在中国举办的AWS技术峰会上，亚马逊AWS全球副总裁、大中华区执行董事容永康透露，在过去一年，由光环新网运营的AWS中国（北京）区域和由西云数据运营的AWS中国（宁夏）区域已经服务了大量中国客户，包括中小型初创企业、大型企业和政企客户等，其中不乏三一重工、美的、海航、OPPO等名字。

客户各取所需

　　这是睿视智觉CEO、联合创始人龚纯斌是第一次参加在美国举办的 AWS re：Invent，时差问题依然没有抵挡他去和更多合作伙伴进行交流。
　　“这次来美国我们和树根互联、联捷科技、英特尔、赛灵思等相关合作伙伴都做了一些交流，不仅仅在探讨相互之间的合作机会，也一起探讨AI落地的市场机会和方向，同时也一起交流AWS新产品发布带给这个领域的机会和挑战。”龚纯斌说。
　　睿视智觉是一家从事利用计算机视觉算法技术及FPGA加速技术，提供行业图像信息捕获及系统服务的人工智能公司。目前公司已经完成人工智能三个要素：算法技术（深圳）、计算能力（武汉）、数据系统服务（厦门）的全部部署，在视觉产品上已经形成睿+娱乐、睿+金融、睿+智能分析具备行业属性的系列产品，在工业线上推出智+系统。
　　提及与AWS的过往，龚纯斌表示，睿视智觉是国内最早部署基于FPGA加速、图像解析和鉴别的团队。“我们第一次了解AWS并且加入他们云创计划，是看到2016年11月他们发布Amazon EC2的FPGA实例F1，直觉可以应用FPGA服务进行算法开发，而且就当时而言，我们用FPGA来做加速深度学习运算，在全球范围内都很少。AWS这个新服务的发布给了我们很大的信心，也指明了一些方向;再有很重要一点是，我们的加速开发工作几乎没有投入太多的相关硬件，这些对我们这类技术类创业企业特别重要。”
　　另外，AWS早期的BD团队也给了睿视很多企业客户资源。对于睿视而言，采用AWS的自训练系统还有个好处——可以将数据算法和算力剥离开。也就是说，客户准备数据，AWS提供算力，而睿视需要做的是整个图像解析的应用。
　　要知道，早期在训练一个模型的时候，睿视60%的时间都是来整理客户海量的数据。“那时我们非常难受，在进行这种剥离之后，我们可以专注到核心业务本身上来。”龚纯斌坦言，“今年AWS发布了更多的新服务，特别是AI和算力部署相关的策略调整，我们努力在跟随他们的策略变化，从中寻找他们的思考和未来发力的方向。另外，我们比较惊讶的是AWS开始发布硬件算力，这对于我们在工业服务方面很有帮助，这两年我们评估了很多有机会转成产品的项目，如果当时就有本地算力，会是个很好的产品化机会。”
　　与睿视智觉是新伙伴不同，2012年在美国硅谷创立的Strikingly从2013年开始接触AWS，“2014年，我们把所有服务都迁到AWS上，之前用的是一个PaaS服务叫Heroku。” Strikingly技术副总裁龚凌晖回忆说，“用户量的增长使得我们在基础设施的控制上需要有更多自由度，因此需要对基础设施进行更加自由或者更加灵活的配置，当时AWS正好满足我们的需求。”
　　此后，Strikingly回国发展，2015年开始使用由光环新网运营的AWS中国（北京）区域服务，并在2016年发布了中国版产品“上线了”。对于中国市场进行了一个比较深入的研究之后，他们在原有的建站产品的基础上，增加了微信小程序产品。
　　龚凌晖介绍，他们随后在2017年、2018年AWS中国区域增加了Auto Scaling、Amazon S3、Amazon CloudFront、Amazon Route 53、Amazon SQS、Amazon SNS等不同的新服务，也基于这些新服务扩大了产品线，把之前比较单一的小程序产品线扩大到不同的垂直领域。同时，基于AWS遍布全球的基础设施，加强了Strikingly的SaaS产品的稳定性和安全性。

深入工业互联网

　　随着信息技术的不断发展与变革，物联网已经成为助力生产制造与服务行业数字化转型的新动力。通过将互联网的共性技术与制造业行业特征实现有机融合，工业互联网（IIoT）这种应用模式正逐渐对制造企业的研发、生产、管理和服务等各环节带来深刻变革。 　　在这一变革浪潮中，由三一重工孵化出的树根互联构建了“根云”工业物联网平台，连接众多工业装备，为企业提供基于物联网、大数据的云服務。
　　树根互联 CTO 、联合创始人刘震介绍，工业互联网需要用云计算来为工业界服务，树根互联做的事情，简单来讲是把工业界的各种在厂内以及厂外的各种设备连到云端上，采集数据，再将数据送到云端。通过云端的数据管理、数据分析，得到洞察，反过来给这些设备提和服务商提供服务。
　　然而在“根云”服务的研发中，树根互联的团队却面临着众多需要克服的挑战。首先是来自海外市场的需求，对于一些大型客户来说，其40%的装备都在海外市场提供服务，树根互联也需要将根云拓展至这些地区，且要寻找一种低成本的方式实现全球的业务部署。其次是高端制造对于稳定性和扩展性有着严苛的要求。根云的服务对象是高端专业设备，这些设备价格昂贵，需要稳定的生产运营，一旦装备停机，客户的损失将达到千万级别以上。通过工业互联网实现设备监控和预测性维护能够帮助客户解决这一问题，而这要求工业互联网平台不仅要稳定，还要具有弹性的可伸缩能力，以应对不断增长的设备接入需求，全年不间断提供服务。
　　基于面临的市场和业务需求，树根互联需要在市场上寻找一家可靠的云服务提供商，并建立持久的合作伙伴关系。树根互联的企业管理和技术团队对多家主流云服务提供商进行了对比，最终选择了AWS，并加入AWS合作伙伴网络（APN）。

　　在具体的实践上，树根互联的技术团队使用已有的技术经验，在支持多种技术框架的AWS平台，开发并部署了“根云”的核心组件，包括全端的M2M设备接入，设备管理、物联呈现、设备远程控制和管理、大数据分析与决策，租赁与维修等丰富的服务，为客户提供一个一站式的高端装备物联网服务平台。根云能够接入的设备涵盖掘进机、矿车、塔吊、机床、包装机械等不同的品类，能够跨越厂商品牌、设备类型提供统一的数据采集和应用服务。
　　这其中，AWS提供了基础架构服务与大数据相关的服务，树根互联可以借助这些云能力帮助客户构建更多的应用场景，如通过预测性分析避免设备的停产损失，以能耗分析帮助客户实现节能改造，降本增效。