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本文提出一种新的基于小波和神经网络技术的电能质量辨识方法.对各种电能质量信号进行时域、频域和幅值分析,并从小波变换结果中提取与信号时域、频域和幅值量相关的几个特征量来表征不同电能质量信号.将这些特征量作为神经网络的输入可以实现电能质量的辨识.计算结果表明该方法的有效性和准确性.
基于小波和神经网络的电能质量辨识方法
【摘 要】
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本文提出一种新的基于小波和神经网络技术的电能质量辨识方法.对各种电能质量信号进行时域、频域和幅值分析,并从小波变换结果中提取与信号时域、频域和幅值量相关的几个特征
【机 构】
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西安交通大学电气工程学院
【出 处】
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电工电能新技术
【发表日期】
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2003年3期
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