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为了实现车削过程刀具磨损状态的实时在线监测，使用离散二阶小波变换对切削过程声发射信号进行分解，以不同尺度下信号分量的均方根值组成的特征向量为样本，利用模糊模式识别技术实现对刀具磨损状态的在线识别.实验表明，在选择适当的标准样本基础上，所提出的基于声发射信号小波分解的模糊模式识别方法能准确实现刀具磨损状态的正确识别，具有较高的可靠性和准确性.