基于自主学习行为的教与学优化算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 10次 | 上传用户：zhangchenglin427

【摘要】

：

针对教与学优化(TLBO)算法收敛精度较低、易于早熟收敛等问题,提出一种基于自主学习行为的教与学优化算法(SLTLBO)。SLTLBO算法为学生构建了更加完善的学习框架,学生在完成常规"教"阶段与"学"阶段的学习行为之外,将进一步对比自己与教师、最差学生的差异,自主完成多样化的学习操作,以提高自己的知识水平,提高算法的收敛精度;同时学生通过高斯搜索的自主学习反思行为跳出局部区域,实现更好的全局搜索

【作者】

：

童楠符强钟才明

【机构】

：

宁波大学科学技术学院,宁波大学电路与系统研究所

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2018年02期

【关键词】

：

教与学优化算法自主学习行为反思群体智能函数优化

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61675108）,浙江省教育厅科研项目（Y201326770）.

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