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一种基于粗糙集理论的启发式分类规则挖掘算法
一种基于粗糙集理论的启发式分类规则挖掘算法
来源 :太原理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong547
【摘 要】
:
粗糙集理论是一种新的数据挖掘算法,文章以属性依赖重要性作为启发信息提出了一种新的属性约简算法,且加入了一定的分类正确度.最后通过一个实例完整演示了本方法,证实其有效
【作 者】
:
李祝平
冯秀芳
李冰清
【机 构】
:
太原理工大学
【出 处】
:
太原理工大学学报
【发表日期】
:
2005年2期
【关键词】
:
粗糙集
分类正确度
属性依赖度
约简
分类
rough set
variable precision
attribute dependencies
reduct
【基金项目】
:
山西省自然科学基金
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粗糙集理论是一种新的数据挖掘算法,文章以属性依赖重要性作为启发信息提出了一种新的属性约简算法,且加入了一定的分类正确度.最后通过一个实例完整演示了本方法,证实其有效性.
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