【摘 要】
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大多数群体智能算法容易陷入局部最优,且收敛速度较慢。为此,将粒子群优化算法引入人工蜂群算法中,提出一种改进的路径生成算法NewABC,实现最优目标位置的选取及粒子个体的路
【机 构】
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山东师范大学信息科学与工程学院,山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60970004）, 山东省自然科学基金资助项目（ZZ2008G02）, 山东省分布式计算机软件新技术重点实验室基金资助项目
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大多数群体智能算法容易陷入局部最优,且收敛速度较慢。为此,将粒子群优化算法引入人工蜂群算法中,提出一种改进的路径生成算法NewABC,实现最优目标位置的选取及粒子个体的路径规划。将该方法生成的路径数据导入maya三维动画制作软件中进行仿真实验,结果表明,该方法生成的群体动画效果逼真,动画创作效率有较大的提高。
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