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海洋溢油对海洋生态和人类生活带来严重的影响。由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天时全天候的工作能力, 在海洋溢油检测中发挥重要作用。目前, 极化SAR 是SAR 探测技术的先进手段。本文利用6 个极化特征进行溢油检测, 通过对比分析这些特征对不同溢油的检测能力, 得出单一极化特征在溢油检测中存在不足。通过J-M 特征优选方法, 提取出溢油检测识别度较高的特征影像, 并利用遗传算法优化的小波神经网络(Genetic Algorithm-Wavelet Neur