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为了弥补BP神经网络在复杂非线性系统中故障诊断时容易陷入局部最小以及训练样本多等问题，在统计概率的基础上，利用模式分类的贝叶斯策略建立了信息神经网络．经在柴油机案例中的试验证实，可使BP神经网络容错能力增强，样本数减少．
贝叶斯准则下的BP神经网络故障诊断的研究
【摘 要】
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为了弥补BP神经网络在复杂非线性系统中故障诊断时容易陷入局部最小以及训练样本多等问题，在统计概率的基础上，利用模式分类的贝叶斯策略建立了信息神经网络．经在柴油机案例中的
【机 构】
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广东交通职业技术学院,河南省计量科学研究院,中国工商银行股份有限公司河南分行
【出 处】
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河南农业大学学报
【发表日期】
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2008年3期
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