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文章通过对液态挤压新工艺的深入分析和研究，采用人工神经元网络方法建立了液态挤压工艺参数的预测模型，从而解决了用数学方法难以对液态挤压工艺建立精确模型的问题，同时，开发了一套基于神经网络，集建模，预测为一体的液态挤压工艺系统应用软件，为液态挤压工艺的实际应用和智能控制奠定了基础。
神经网络预测液态挤压工艺参数的应用系统研究
【摘 要】
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文章通过对液态挤压新工艺的深入分析和研究，采用人工神经元网络方法建立了液态挤压工艺参数的预测模型，从而解决了用数学方法难以对液态挤压工艺建立精确模型的问题，同时，开发了
【机 构】
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西北工业大学
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2002年14期
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:50175091),,航空科学基金(编号:99G53087),,陕西省自然基金(编号:2001C17)资助项目
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