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本文提出了一种新的基于自适应阈值的肤色检测方法。与广泛使用的直方图固定阈值法相比较,本文方法能在不同的复杂背景下选择出最佳的阈值。引进了肤色概率分布直方图(SPDH)概念,并提出辅助搜寻最佳阈值的候选阈值,并训练了ANN分类器。同时,为了消除类似肤色的背景,使肤色分割更准确,提出了颜色方差直方图(CDH)概念。由于选择最佳阈值的过程没有使用迭代算法,因此选择最佳阈值进行图像分割速度非常快,完全满足实时应用的要求。实验结果表明:本文方法比固定阈值法有更好的应用效果。