【摘 要】
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为解决肺裂检测结果易受肺病症等干扰的问题,提出基于改进随机游走算法CT(computed tomography)影像的肺裂检测算法。基于自适应阈值法分割肺实质;提出基于双边滤波的多尺度R
【机 构】
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华南理工大学自动化科学与工程学院,广东省人民医院广东省医学科学院广东省老年医学研究所康复学科,深圳市第三人民医院放射科
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61305038、61273249);海洋公益性科研专项基金项目(201505002);教育部高校博士点基金项目(x2zdD1130340);中央高校基本科研业务费重点基金项目(2015ZZ028)
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为解决肺裂检测结果易受肺病症等干扰的问题,提出基于改进随机游走算法CT(computed tomography)影像的肺裂检测算法。基于自适应阈值法分割肺实质;提出基于双边滤波的多尺度Retinex算法增强肺裂,通过双边滤波估计图像亮度和对光照估计的图像增加权值β提高清晰度;采用改进的随机游走算法分割肺裂,通过Candy边缘检测降低种子点的误选率,将像素间的位置和梯度差信息融合进权值函数,增强分割准确性。实验结果表明,该算法可实现对多组临床医学肺部CT影像的肺裂检测,结果精确度较高。
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