【摘 要】
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本文在基于域理论的自适应谐振神经网络算法FTART的基础上,提出了一种新的神经网络算法FTART2,该算法学习速度快、分类精度高。基准测试表明,FTART2是一种较好的快速自适应分
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,
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本文在基于域理论的自适应谐振神经网络算法FTART的基础上,提出了一种新的神经网络算法FTART2,该算法学习速度快、分类精度高。基准测试表明,FTART2是一种较好的快速自适应分类器。我们将其应用于情报软件故障诊断任务中,取得了很好的效果。
Based on FTART, an adaptive resonance neural network algorithm based on domain theory, this paper proposes a new neural network algorithm FTART2, which is fast in learning speed and high in classification accuracy. Benchmark tests show that FTART2 is a good fast adaptive classifier. We apply it to the task of intelligence software troubleshooting, and achieved good results.
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