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针对Job—Shop调度问题，提出了一种双染色体的遗传算法编码新方法，采用对染色体的分离交叉重组操作生成更多的优秀个体，设计了多种群、遗传参数自适应词整来提高种群的多样性。使用优势档案群保存当代最优Pareto解。最后给出仿真结果，与经典的遗传算法求得的结果比较，证明了该算法的有效性和先进性。
遗传算法在多目标柔性Job—Shop调度中应用
【摘 要】
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针对Job—Shop调度问题，提出了一种双染色体的遗传算法编码新方法，采用对染色体的分离交叉重组操作生成更多的优秀个体，设计了多种群、遗传参数自适应词整来提高种群的多样性。
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机技术与发展
【发表日期】
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2009年4期
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