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离群点发现是数据挖掘研究的一个重要方面.根据数据流的特点,给出了一种基于K-均值聚类和凝聚聚类的离群点发现方法,先用K-均值聚类对数据流进行处理,生成中间聚类结果,然后用凝聚聚类对这些中间结果进行再次选择,最后找出可能存在的离群点.
基于K-均值聚类和凝聚聚类的离群点查找方法
【摘 要】
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离群点发现是数据挖掘研究的一个重要方面.根据数据流的特点,给出了一种基于K-均值聚类和凝聚聚类的离群点发现方法,先用K-均值聚类对数据流进行处理,生成中间聚类结果,然后
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年期
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