【摘 要】
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本文研究了城市隧道照明控制标准,通过分析现有数据,依据公路隧道照明标准,同时提出两种自动控制策略时间模式和照明控制策略,提出的策略后可以保证隧道内部照度差在合适的范
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本文研究了城市隧道照明控制标准,通过分析现有数据,依据公路隧道照明标准,同时提出两种自动控制策略时间模式和照明控制策略,提出的策略后可以保证隧道内部照度差在合适的范围之内。基于神经网络和模糊控制的理论建立了智能控制模型,以便智能的控制隧道内部的灯组。
This paper studies the control standards of urban tunnel lighting. By analyzing the existing data and according to the standard of highway tunnel lighting, we propose two time modes and lighting control strategies of automatic control strategy at the same time. The proposed strategy can ensure that the tunnel interior illumination difference is in the proper range Inside. Based on the theory of neural network and fuzzy control, an intelligent control model is established to intelligently control the lamp group inside the tunnel.
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