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对卷积神经网络(CNN)以及BP神经网络进行了简单介绍,比较了在准考证号码识别的应用场合下,BP神经网络与卷积神经网络的识别准确率。针对准考证号码识别这一特定场景,对NMIST训练数据进行有针对性的数据增强,实验证明能有效提高识别准确率。根据准考证号码识别的应用场景提出了两种图像预处理方法,并通过实验验证了该方法对识别准确率的提升效果。最后分析了两种网络模型的参数大小以及所需运算量。