【摘 要】
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摘要：在基于知识的油料装备设计过程中，利用知识发现的方法实现油料装备知识的自我繁衍，对丰富油料装备知识库，提高油料装备的自动化设计水平具有重要意义。运用规则型挖掘技术中的Apriori算法挖掘出油料装备功能性需求数据中的关联规则，并将其存入知识库。这些关联规则，直接揭示了隐含在油料装备功能需求数据间的规律，为油料装备的功能设计决策提供了依据。 关键词：油料装备；知识发现；规则型挖掘；关联规则
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摘要：在基于知识的油料装备设计过程中，利用知识发现的方法实现油料装备知识的自我繁衍，对丰富油料装备知识库，提高油料装备的自动化设计水平具有重要意义。运用规则型挖掘技术中的Apriori算法挖掘出油料装备功能性需求数据中的关联规则，并将其存入知识库。这些关联规则，直接揭示了隐含在油料装备功能需求数据间的规律，为油料装备的功能设计决策提供了依据。
关键词：油料装备；知识发现；规则型挖掘；关联规则
中图分类号：F270 文献标识码：A
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