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对海量的短文数据进行自动分析和挖掘，从中获取有价值的隐含知识已经成为一项迫切的需求。动态文本会话抽取是针对MSN，QQ等动态数据，将属于同一会话但相互交错的不同消息文本组织在一起，属于在线话题发现追踪的新兴领域，在信息检索，文本挖掘和话题检测追踪等方面有着重要应用。首先介绍了文本会话抽取的必要性和重要性，介绍其主要研究内容和结果评测方法；然后对其中多个研究内容提出一个统一研究框架，并对该框架中的关键技术进行了详细分析；最后指出该领域中的关键问题及难点，并对未来研究做出展望。