【摘 要】
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洪水给人们生活造成很大的不便。为了尽快恢复生产生活,及时获取洪水受灾区域的范围及受灾区域发生的变化,对于灾情分析和灾后重建至关重要。由于受到相干斑噪声和洪水受灾区
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洪水给人们生活造成很大的不便。为了尽快恢复生产生活,及时获取洪水受灾区域的范围及受灾区域发生的变化,对于灾情分析和灾后重建至关重要。由于受到相干斑噪声和洪水受灾区域地形起伏较大的因素的影响,合成孔径雷达(SAR)探测到的洪水遥感图像存在噪点较多且灰度分布不均匀的缺点,成像效果不佳,因此很难对其实现准确地图像分割。为了解决这个问题,本文提出一种基于水平集方法的改进CV分割模型,以实现快速准确地分割洪水遥感图像。CV分割模型是一种在医学图像分割领域很常见的基于区域和边缘信息的图像分割模型,能够得到较为精确的分
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