【摘 要】
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针对近断层地震速度脉冲信号非线性非平稳的特点,建立了以互补集合经验模态分解(Coplementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)为基础的一种降噪算法。该算法
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFC0802202);国家自然科学基金(51678489);四川省科技计划(2016JY0130);云南省交通运输厅科技计划(2017(A)03);中电建路桥集团资助科研项目(SCMQ-201728-ZB)
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针对近断层地震速度脉冲信号非线性非平稳的特点,建立了以互补集合经验模态分解(Coplementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)为基础的一种降噪算法。该算法首先对仿真信号进行CEEMD操作,获得从高频到低频的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),然后对IMF筛选叠加,得到多组含不同阶数的重构信号;通过算法相关度和逼近度组成综合评价指标,对多组重构信号进行筛选,得到全局最优重构组合 Rec 3,实现信号的有效去噪
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