【摘 要】
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现有的体绘制成像技术受到硬件及算法的限制，对高速采集的时变数据绘制需要漫长的预处理时间，难以满足实时便携的要求．为此提出一种基于存储优化的Shear—Warp数据整序算法．该算
【机 构】
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中国科学技术大学物理系微电子学教研室
【基金项目】
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中国科学院战略性先导专项(XDA04040202-4);中央高校基本科研业务费专项资金(WK2030020010);国家基础科学人才培养基金(J1103207)
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现有的体绘制成像技术受到硬件及算法的限制，对高速采集的时变数据绘制需要漫长的预处理时间，难以满足实时便携的要求．为此提出一种基于存储优化的Shear—Warp数据整序算法．该算法通过预判视线方向避免了原始数据的重复存储及多次缓存；在FPGA硬件加速的基础上克服了与存储器件的交互瓶颈，实现对图像和观察角度变化的实时动态响应．实验结果表明，在自主研发的“双子星”系列开发板100MHz工作频率下，完成一帧256×256×256的三维图像体绘制计算时间小于12．34ms，帧率达到81．0帧／s
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