【摘 要】
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针对机床进给系统热误差,提出了一种复合预测方法。首先使用神经网络对丝杠热变形量进行建模,然后以多项式拟合法来求得平台轴向热误差y与丝杠实际热变形量x之间的关系,建立
【机 构】
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山东大学机械工程学院,山东大学高效洁净机械制造教育部重点试验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(51375266);国家自然科学基金青年项目(51705289);山东省自然科学基金培养项目(ZR2017PEE005)
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针对机床进给系统热误差,提出了一种复合预测方法。首先使用神经网络对丝杠热变形量进行建模,然后以多项式拟合法来求得平台轴向热误差y与丝杠实际热变形量x之间的关系,建立平台轴向热误差预测模型,称作"两步法"。两步法与BP神经网络直接预测平台轴向热误差的方法(直接法)分别对实验进行预测,将两方法预测结果与实测平台轴向热误差对比。结果表明,实验过程中行程发生变化时,直接法预测得到的热误差残差在-5.4~6.6μm间波动,两步法预测得到的热误差残差在-3.1~2.2μm内波动,两步法预测精度比直
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