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目前,电力信息网络的安全态势的判断的准确性不高;针对这一问题,在机器学习的基础上提出了一种安全态势的感知方法,这种方法是在分类器中引入现场检测设备记录的数据,进而得到电力信息网络的感知结果。经实验验证,此电力信息网络的安全态势感知方法的感知精度较高。
面向电力信息网络的安全态势感知研究
【摘 要】
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目前,电力信息网络的安全态势的判断的准确性不高;针对这一问题,在机器学习的基础上提出了一种安全态势的感知方法,这种方法是在分类器中引入现场检测设备记录的数据,进而得
【机 构】
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国网安徽省电力公司马鞍山供电公司
【出 处】
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通讯世界
【发表日期】
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2016年6期
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