【摘 要】
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传统的电网技改规划系统存在电网设备陈旧、线路损坏等问题,电网系统的可靠性低,为此,设计基于灰色模型的电网技改规划可行性自动化分析系统。将灰色模型作为基本模型,结合余弦距离的思想,对电网运行过程中的数据进行预测。根据数据预测结果,对系统的运行效益和运行风险进行分析;通过电网运行效益分析结果、运行风险分析结果以及数据预测结果,组建基于灰色模型的电网技改规划可行性自动化分析系统,实现对整个电网系统运行方式的控制,使其能够安全、稳定的环境下运行。仿真实验结果表明,所设计系统能够快速、准确实现电网技改规划可行性自动
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传统的电网技改规划系统存在电网设备陈旧、线路损坏等问题,电网系统的可靠性低,为此,设计基于灰色模型的电网技改规划可行性自动化分析系统。将灰色模型作为基本模型,结合余弦距离的思想,对电网运行过程中的数据进行预测。根据数据预测结果,对系统的运行效益和运行风险进行分析;通过电网运行效益分析结果、运行风险分析结果以及数据预测结果,组建基于灰色模型的电网技改规划可行性自动化分析系统,实现对整个电网系统运行方式的控制,使其能够安全、稳定的环境下运行。仿真实验结果表明,所设计系统能够快速、准确实现电网技改规划可行性自动
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叶中含梗率是衡量烟叶叶片结构好坏的一项重要指标,在影响叶中含梗率的诸多因素中,打辊机和风机频率的设定值对于叶中含梗率的影响很大。目前,操作工人都是根据个人经验来进行频率设定,这样就很难快速准确地设定出符合叶片结构要求的参数。为了在烟草行业实现科学调整,智能控制,将神经网络技术应用于打叶复烤过程,通过神经网络的学习,建立打辊机和风机频率与叶中含梗率的模型,从而实现对打叶机组的频率预报。结合实测数据对打叶机组频率进行预报,结果表明,此方法具有较高的计算精度,预报误差范围为±0.5%,能够充分满足现场生产要求。
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