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本文充分利用了Eclat算法的概念格理论和等价类划分方法,将约束条件融入基于垂直数据分布的关联规则挖掘算法中.提出了一种新的反单调和单调约束条件下关联规则的挖掘算法,分别为EclatA算法和EclatM算法.算法采用自底向上的搜索方法,在发现频繁项集的同时进行约束条件的检验.数据库的扫描次数较少,无需对候选项集进行剪枝,占用内存较小.实验证明:该算法的执行效率比已有算法有显著提高.