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具有干扰和离散时滞的神经网络稳定性分析
具有干扰和离散时滞的神经网络稳定性分析
来源 :汕头大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:ythsl761208
【摘 要】
:
研究了具有干扰时滞的神经网络渐进稳定性,通过构造合适的Lyapunov函数,运用线性矩阵不等式、零等式、凸函数等方法,控制Lyapunov导函数的上界,从而得到系统渐近稳定性的条件.最后
【作 者】
:
杨渺渺
钟守铭
【机 构】
:
电子科技大学数学科学学院
【出 处】
:
汕头大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2015年1期
【关键词】
:
神经网络
干扰时变时滞
LMI(Linear
Matrix
Inequalities)(线性矩阵不等式)
渐近稳定性
neural networks
dist
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研究了具有干扰时滞的神经网络渐进稳定性,通过构造合适的Lyapunov函数,运用线性矩阵不等式、零等式、凸函数等方法,控制Lyapunov导函数的上界,从而得到系统渐近稳定性的条件.最后的数值分析验证了结论的有效性.
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