豆制品浸泡工序要点概述

来源 :食品安全导刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:youqing_2009
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豆制品生产过程中,浸泡工序直接关系到最终产品出品率,本文论述了大豆原料、浸泡水质、浸泡水量、浸泡温度与时间、pH值、搅拌和排酸等要点对大豆浸泡工序的影响,并对实际生产提出建议.
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目的:调查淄博市博山区两所幼儿园学龄前儿童监护人健康知识、态度及行为对学龄前儿童饮食行为的影响,以期改善监护人营养知识、调整健康的干预措施,促进学龄前儿童身体健康.方法:选取博山区幼儿园510名3~6岁学龄前儿童,采用自制问卷调查监护人的营养知识、态度及行为对儿童饮食食行为情况,采用卡方检验与秩和检验分析影响因素.结果:监护人营养知识对学龄前儿童的饮食行为影响无统计学意义,P=0.302(P>0.05,差异没有统计学意义);监护人的营养态度及行为均对学龄前儿童的饮食行为具有统计学意义(P=0.004;P=
目的 双目视差估计可以实现稠密的深度估计,因而具有重要研究价值.而视差估计和光流估计两个任务之间具有相似性,在两种任务之间可以互相借鉴并启迪新算法.受光流估计高效算法RAFT(recurrent all-pairs field transforms)的启发,本文提出采用单、双边多尺度相似性迭代查找的方法实现高精度的双目视差估计.针对方法在不同区域估计精度和置信度不一致的问题,提出了左右图像视差估计一致性检测提取可靠估计区域的方法.方法 采用金字塔池化模块、跳层连接和残差结构的特征网络提取具有强表征能力的表
目的 密文域可逆信息隐藏是一种可以在加密图像中嵌入秘密信息、保证秘密信息可以无错提取以及明文图像可以无损恢复的技术,越来越受到研究者们的关注,并广泛应用于云服务器端的用户隐私保护.针对密文域可逆信息隐藏算法中嵌入率不高的问题,提出一种联合定长编码和哈夫曼编码的密文域可逆信息隐藏算法.方法 使用定长编码与哈夫曼编码相结合的分组编码方式对原始明文图像高位平面进行压缩,通过重排列将空出空间排放在低位平面中,并使用流密码加密重排后的图像.然后将秘密信息嵌入密文图像低位平面的空出空间中.合法接收方可分离地实现秘密信
以天然发酵的蚕豆酱醅为研究对象,按一定频率检测酱醅在6个月天然发酵过程中总酸和氨基酸态氮的数值,以此来确定不同月份投料酱醅最佳发酵时间.结果 表明,1月、2月、9月、10月、11月、12月这6个月下缸的酱醅最佳发酵时间为5~6个月;3月、4月、5月下缸的酱醅最佳发酵时间为3~3.5个月;6月、7月、8月下缸的酱醅最佳发酵时间为2个月.
目的 3D形状分析是计算机视觉和图形学的一个重要研究课题.虽然现有方法使用基于图的卷积将基于图像的深度学习推广到3维网格,但缺乏有效的池化操作限制了其网络的学习能力.针对具有相同连通性,但几何形状不同的网格模型数据集,本文利用网格简化的边收缩操作建立网格层次结构,提出了一种新的网格池化操作.方法 本文改进了传统的网格简化方法,以避免生成高度不规则的三角形,利用改进的网格简化方法定义了新的网格池化操作.网格简化的边收缩操作建立的网格层次结构之间存在对应关系,有利于网格池化的定义.新定义的池化操作有效地编码了
粮食安全一直以来都是人们备受关注的问题,粮食安全直接关系到人们的健康与生命,而粮食检验工作是确保粮食安全的主要环节.现阶段粮食检验的过程中存在一些待解决的问题,这些问题无论是从宏观方面还是从微观方面都对人们的生活质量带来了一定影响.基于此,本文分析了粮食检验的意义,探讨了现阶段粮食检验工作存在的问题,并针对存在的问题,提出粮食检验工作的有效措施,以期提高我国的粮食安全,保障人们的饮食安全与生命健康.
基于桑葚的产量优势以及其药用价值与食用价值的3方面原因的主导下,在桑葚研究领域对其功能开发与利用的科研项目居多,本文试探近几年来在桑葚研究领域所取得的成果,针对其药用功能与食用功能的开发进行详细论述,以便科研领域对于桑葚的开发具有全面、多重的认识,对其营养功能有更为具体的认识.
目的 单目相机运动轨迹恢复由于输入只有单目视频序列而缺乏尺度信息,生成的轨迹存在严重漂移而无法进行高精度应用.为了能够运用单目相机普及度高、成本低的优势,提出一种基于场景几何的方法在自动驾驶领域进行真实尺度恢复.方法 首先使用深度估计网络对连续图像进行相对深度估计,利用估计的深度值将像素点从2维平面投影到3维空间.然后对光流网络估计出的光流进行前后光流一致性计算得到有效匹配点,使用传统方法求解位姿,使相对深度与位姿尺度统一.再利用相对深度值计算表面法向量图求解地面点群,通过几何关系计算相同尺度的相机高度后
目的 体映射建立了两个3维体网格之间的对应关系,是计算机图形学中的重要研究方向.很多应用要求体映射是无翻转的,即其雅可比矩阵的行列式处处大于0.然而,现有的无翻转体映射生成算法经常无法完全消除翻转.挑战主要在于很难在保证满足位置约束的前提下消除映射的翻转.为此,提出一种新的无翻转体映射计算方法,核心是一种新的变形方法.方法 首先放松位置约束,然后在变形过程中通过线搜索的方式保证不产生翻转,最后将网格无翻转地变形到满足位置约束.为实现这个变形过程,提出一种雅可比矩阵引导的变形算法.虽然现有的无翻转体映射方法
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