【摘 要】
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对燃料电池测试系统中露点加湿器的温度控制进行研究，提出了一种用BP神经网络进行参数整定、积分分离的PID控制算法。利用神经网络的任意非线性表达能力，通过对系统的学习来调
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对燃料电池测试系统中露点加湿器的温度控制进行研究，提出了一种用BP神经网络进行参数整定、积分分离的PID控制算法。利用神经网络的任意非线性表达能力，通过对系统的学习来调整PID参数，实现最优的PID控制。通过在实际燃料电池测试系统中的实验表明，这一算法实现的PID控制系统控制稳态好、过冲小、收敛快。
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