遗传优化神经网络的网络流量预测

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cuicuiCUICUI123

【摘要】

：

为了提高网络流量预测精度,利用相空间重构和预测模型参数间的相互联系,提出一种遗传算法优化神经网络的网络流量预测模型.首先将相空间重构和神经网络参数进行编码,网络流量

【作者】

：

赵清艳

【机构】

：

中山职业技术学院

【出处】

：

微电子学与计算机

【发表日期】

：

2013年3期

【关键词】

：

网络流量神经网络遗传算法相空间重构 network traffic neural networkgenetic algorithmphase space

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为了提高网络流量预测精度,利用相空间重构和预测模型参数间的相互联系,提出一种遗传算法优化神经网络的网络流量预测模型.首先将相空间重构和神经网络参数进行编码,网络流量预测精度作为目标函数,然后通过遗传算法选择模型最优参数,最后进行网络流量仿真实验.实验结果表明相对传统预测模型,遗传优化神经网络模型具有更高预测精度及稳定性更好.

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